Go

Внедрение зависимостей в Go: паттерны и лучшие практики

Внедрение зависимостей в Go: паттерны и лучшие практики

Освойте паттерны внедрения зависимостей для тестируемого кода на Go

Инъекция зависимостей (DI) — это фундаментальный паттерн проектирования, который способствует написанию чистого, тестируемого и поддерживаемого кода в приложениях на Go.

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения

Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.

API веб-поиска Ollama в Go

API веб-поиска Ollama в Go

AI-поисковые агенты с использованием Go и Ollama

Ollama’s Web Search API позволяет дополнять локальные LLMs актуальной информацией из интернета. Это руководство показывает, как реализовать возможности веб-поиска на Go, от простых API-запросов до полнофункциональных поисковых агентов.

Добавление Swagger в ваш Go API

Добавление Swagger в ваш Go API

Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Микросервисы на Go для оркестрации AI/ML

Микросервисы на Go для оркестрации AI/ML

Создавайте надежные AI/ML-пайплайны с помощью микросервисов на Go

По мере усложнения рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и возможности параллельного выполнения в Go делают его идеальным выбором для создания слоя оркестрации конвейеров машинного обучения, даже если сами модели написаны на Python.

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Тестирование: от основ до продвинутых паттернов

Встроенный пакет тестирования Go предоставляет мощный, минималистичный фреймворк для написания модульных тестов без внешних зависимостей. Вот основы тестирования, структура проекта и продвинутые паттерны для создания надежных приложений на Go.

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go

Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Разработка CLI на Go с фреймворками Cobra и Viper

Интерфейсы командной строки (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, системных администраторов и специалистов DevOps. Два библиотеки Go стали де-факто стандартом для разработки CLI на Go: Cobra для структуры команд и Viper для управления конфигурацией.

Создание микросервисов на основе событий с помощью AWS Kinesis

Создание микросервисов на основе событий с помощью AWS Kinesis

Событийная архитектура с AWS Kinesis для масштабирования

AWS Kinesis стал краеугольным камнем для построения современных микросервисных архитектур на основе событий, обеспечивая обработку данных в реальном времени в масштабируемых объемах при минимальных эксплуатационных затратах.

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Ограничение LLM с помощью структурированного вывода: Ollama, Qwen3 и Python или Go

Несколько способов получения структурированного вывода из Ollama

Большие языковые модели (LLM) являются мощным инструментом, однако в производственных условиях мы редко хотим получать свободные текстовые абзацы. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно использовать в приложении. Это и есть Структурированный вывод LLM.