Лучшие эмуляторы терминала Linux: сравнение 2026 года
Выберите подходящий терминал для вашей рабочей среды в Linux
Выберите подходящий терминал для вашей рабочей среды в Linux
Необходимый календарь технологий Мельбурна на 2026 год
Техническое комьюнити Мельбурна продолжает процветать в 2026 году с впечатляющим набором конференций, митапов и мастер-классов, охватывающих разработку программного обеспечения, облачные вычисления, ИИ, кибербезопасность и новые технологии.
Установка, обслуживание и настройка vLLM в 2026 году
vLLM — это высокопроизводительный, энергоэффективный движок вывода и обслуживания для больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией вычислений Sky Computing Лейденского университета Беркли (UC Berkeley).
Освойте автоматизацию браузеров для тестирования веб приложений
Playwright — это мощный современный фреймворк для автоматизации браузеров, который революционизирует веб-скрейпинг и тестирование веб приложений.
Пошаговое руководство
Установить KVM на Ubuntu 24.04 путем проверки поддержки виртуализации процессора, установки пакетов KVM/libvirt, включения службы libvirtd и (опционально) установки virt-manager для графического интерфейса.
Организуйте проекты на Go с помощью современных рабочих пространств
Управление проектами на Go эффективно требует понимания того, как рабочие пространства организуют код, зависимости и среды сборки.
Настройка промпта Bash для мгновенного отображения контекста Git
Хорошо настроенный bash-промпт, отображающий информацию о git-репозитории может значительно упростить ваш рабочий процесс разработки.
Выбор между Snap и Flatpak для приложений Linux
Универсальные менеджеры пакетов трансформировали распространение программного обеспечения в Linux, сделав кросс-дистрибьютивную совместимость реальностью. Snap и Flatpak стали ведущими решениями, каждое из которых привнесло свою филосогию в решение проблем зависимостей и фрагментации дистрибутивов.
Как я исправил проблемы с сетью в Ubuntu
После автоматической установки нового ядра, Ubuntu 24.04 потеряла сетевое подключение по Ethernet. Эта раздражающая проблема произошла со мной во второй раз, поэтому я документирую решение здесь, чтобы помочь другим, столкнувшимся с той же проблемой.
Автоматизация развертывания Hugo в AWS S3
Развертывание статического сайта Hugo на AWS S3 с использованием AWS CLI предоставляет надежное, масштабируемое решение для хостинга вашего веб-сайта. Это руководство охватывает весь процесс развертывания, от начальной настройки до продвинутых стратегий автоматизации и управления кэшем.
Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения
Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.
Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций в коде
Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для API на Go Swagger (OpenAPI) стал отраслевым стандартом. Для разработчиков на Go библиотека swaggo предлагает элегантное решение для генерации полной документации API непосредственно из аннотаций в коде.
Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации
Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.
Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга
Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.
Создавайте надежные AI/ML-пайплайны с помощью микросервисов на Go
По мере усложнения рабочих нагрузок искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и возможности параллельного выполнения в Go делают его идеальным выбором для создания слоя оркестрации конвейеров машинного обучения, даже если сами модели написаны на Python.
Освойте упаковку Python от кода до развертывания на PyPI
Упаковка Python значительно эволюционировала, и современные инструменты и стандарты делают распространение вашего кода проще, чем когда-либо.