Dev

• Для прямого аналога Beautiful Soup на Go используйте soup.
• Для поддержки CSS-селекторов рассмотрите goquery.
• Для запросов XPath используйте htmlquery.
• Для ещё одного варианта, вдохновлённого Beautiful Soup, смотрите Node.

Если вы ищете аналог Beautiful Soup на Go, существует несколько библиотек, предлагающих аналогичные возможности парсинга и извлечения данных из HTML:

В библиотеке моделей Ollama есть модели, способные конвертировать HTML-контент в Markdown, что полезно для задач преобразования контента. Это руководство является частью нашего Инструменты документации в 2026: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати хаба.

Здесь я перечислю некоторые инструменты для программирования с поддержкой ИИ и ИИ-ассистентов для программирования, а также их преимущества.

В моем новом проекте на Go, который использовал GORM, я начал получать ошибку: pq: получено 2 параметра, но инструкция требует 1

DBeaver — это универсальный инструмент управления базами данных и SQL-клиент, предназначенный для разработчиков, администраторов баз данных, аналитиков и всех, кто профессионально работает с данными.

Venv — это инструмент командной строки для управления виртуальными средами. Он гораздо проще, чем Anaconda. Вот некоторые полезные команды venv.

Краткое сравнение RabbitMQ на AWS EKS и AWS SQS

• возможности и стоимость.

Я проанализировал статистику установок расширений Visual Studio Code по языкам программирования и фреймворкам. Python лидировал с большим отрывом, на втором месте — C/C++.

Vibe coding — это подход к программированию на базе ИИ, при котором разработчики описывают желаемый функционал на естественном языке, позволяя инструментам ИИ автоматически генерировать код — с минимальным прямым написанием.

Наиболее часто используемые команды в Visual Studio Code

Вот несколько эффективных методов декодирования и вывода JWT-токенов непосредственно из командной строки:

Я довольно часто использовал MMDetection (mmengine, mdet, mmcv),
но теперь выглядит так, будто он вышел из игры.
К сожалению. Мне нравился его модельный зоопарк.

Некоторое время назад я описал, как
Развертывание проекта Flutter с бэкендом на AWS Amplify.

Используйте PyInstaller
для упаковки Python
программ в отдельные исполняемые файлы. Работает на Linux, Windows и Mac.

Не самый эффективный способ, но пригодный для использования.

Здесь я перечислю шаги, необходимые для реализации пары лямбда-функций в AWS SAM:

1. REST API Lambda: отправка сообщения в SQS
2. Триггер SQS Lambda: обработка сообщения из SQS

Это пошаговое руководство о том, как добавить слои в AWS Lambdas на языке Python. Будем использовать базовый код, сгенерированный стандартным шаблоном примера HelloWorld.