Тестирование обнаружения логических ошибок
Недавно мы увидели несколько новых языковых моделей, которые были выпущены. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и посмотрим, как они работают при обнаружении логических ошибок.
Требует некоторого экспериментирования, но
Есть ещё несколько общепринятых подходов к написанию хороших промптов, чтобы LLM не запуталась, пытаясь понять, чего вы хотите от неё.
Синхронизация закладок между ноутбуками и браузерами?
Я пробовал разные инструменты и пришел к выводу, что Floccus нравится мне больше всего.
Часто используемые фрагменты кода на Python
Иногда это нужно, но найти не сразу. Поэтому держу их все здесь.
Меткировка и обучение требуют некоторой интеграции
Когда я обучал модель детектора объектов AI несколько лет назад - LabelImg был очень полезным инструментом, но экспорт из Label Studio в формат COCO не принимался фреймворком MMDetection..
8 версий LLM llama3 (Meta+) и 5 версий phi3 (Microsoft)
Исследование поведения моделей с разным количеством параметров и квантования.
Файлы моделей LLM в Ollama занимают много места
После установки Ollama лучше сразу же перенастроить Ollama для хранения их в новом месте. Таким образом, после загрузки новой модели она не будет скачиваться в старое расположение.
Это так раздражает, когда приходится просматривать все эти объявления.
Вы можете установить плагин или дополнение для блокировки рекламы в браузере для Google Chrome, Firefox или Safari, но вам придется делать это на каждом устройстве.
Сетевой блокировщик рекламы — мой любимый вариант решения.
Очень частое сообщение об ошибке...
После клонирования git-репозитория выполните настройку локального репозитория, особенно укажите имя пользователя и адрес электронной почты.
Hugo — это генератор статических сайтов.
Когда сайт сгенерирован с помощью Hugo, пора развернуть его на платформе хостинга. Ниже приведена инструкция по загрузке сайта в AWS S3 и обслуживанию через CDN AWS CloudFront.
Давайте протестируем скорость работы больших языковых моделей на GPU по сравнению с CPU
Сравнение скорости предсказания нескольких версий ЛЛМ: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (открытый исходный код) на CPU и GPU.
Давайте протестируем качество обнаружения логических ошибок у разных языковых моделей
Здесь я сравниваю несколько версий LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) и Qwen (Alibaba).
Все может произойти в эти трудные времена.
Нужно создать резервные копии 1) базы данных, 2) файлового хранилища, 3) некоторых других файлов Gitea. Вот как это сделать.
Иногда вам просто нужно добавить свой элемент там...
Обрезка, изменение размера и добавление рамок к изображениям для этого блога заставила меня добавить эту часто используемую функцию в контекстное меню Linux Mint Cinnamon.
В холодный зимний вечер так согревает иметь
Я знал этот напиток как “Глинтвейн”, на английском его чаще называют Mulled Wine. У него довольно много ингредиентов и оригинальный вкус. Люблю его!
Некоторые параметры командной строки инструментов
Не очень полный список, но некоторые пункты полезны для меня
Получайте новые материалы про системы, инфраструктуру и AI engineering.
