Nvidia готовится к выпуску NVIDIA DGX Spark - небольшого суперкомпьютера для ИИ на архитектуре Blackwell с 128+ ГБ объединённой оперативной памяти и производительностью 1 ПФЛОПс в вычислениях ИИ.

Давайте быстро рассмотрим Matomo, Plausible, Google и другие поставщики и системы веб-аналитики доступные для самохостинга и сравним их.

Здесь представлено описание Протокола Контекста Модели (MCP), краткие заметки о том, как реализовать MCP сервер на Go, включая структуру сообщений и спецификации протокола.

Вот мой любимый набор шагов при установке свежей установки Ubuntu 24.04. Что мне нравится здесь - нет необходимости устанавливать драйверы NVidia! они устанавливаются автоматически.

Здесь я рассматриваю варианты блоков кода в Markdown.

Dokuwiki — это самодостаточная википедия, которую можно легко разместить на собственных серверах без необходимости использования баз данных. Я запускал её в Docker-контейнерах на своём домашнем кластере Kubernetes.

Давайте сравним цены на топовые потребительские GPU, которые подходят для ЛЛМ и ИИ в целом. В частности, обратите внимание на цены на RTX 5080 и RTX 5090. Они немного снизились.

Новая версия Ubuntu 24.04 для рабочего стола предложила мне установить Beekeeper Studio в качестве редактора SQL и инструмента управления базами данных. Раньше я использовал DBeaver. Хорошо. Давайте сравним DBeaver и Beekeeper Studio.

После установки свежей Linux на новый ПК я был удивлен, что не смог найти простой способ настроить контекстное меню в Ubuntu 24.04.

Apache Airflow — это открытая платформа, предназначенная для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов — полностью на языке Python, предлагающая гибкую и мощную альтернативу традиционным, ручным или основанным на интерфейсе инструментам для работы с рабочими процессами.

Python uv (произносится как «ю-ви») — это современный, высокопроизводительный пакет и менеджер проектов для Python, написанный на Rust. Он разработан как замена традиционным инструментам управления пакетами Python, таким как pip, pip-tools, virtualenv, pipx и pyenv, с целью упрощения и ускорения рабочих процессов разработки на Python.

Поскольку стандартный Ollama не имеет прямого API для переупорядочивания, вам нужно реализовать переупорядочивание с использованием Qwen3 Reranker на GO, генерируя векторы представлений для пар запрос-документ и оценивая их.

Однажды холодным июльским зимним днем в Австралии… я почувствовал срочную необходимость обучить модель ИИ для обнаружения не заглушенных арматурных стержней из бетона…

В этом тесте я сравниваю, как разные LLM, размещённые на Ollama, переводят Hugo-страницу с английского на немецкий.
Три страницы, которые я протестировал, были на разных темах, имели хорошее markdown-форматирование с определённой структурой: заголовки, списки, таблицы, ссылки и т.д.

Этот маленький
Пример кода на Go для reranking вызывает Ollama для генерации вложений
для запроса и для каждого кандидата документа,
затем сортирует по убыванию косинусной схожести.