Здесь представлен пример Python Lambda для обработки сообщений SQS (Пример Python Lambda для обработки сообщений SQS + REST API) с защитой API Key + скрипт Terraform для развертывания его для безсерверного выполнения.

Вот сравнение Qwen3:30b и GPT-OSS:20b с акцентом на следовании инструкциям и параметрах производительности, спецификациях и скорости.

Вот краткая информация о Write.as / WriteFreely - как это вписывается в fediverse, где можно получить управляемый хостинг, как выглядит тенденция использования, и как развернуть самостоятельно (плюс примерные расчеты стоимости).

В этой статье мы рассмотрим два способа подключения вашего Python-приложения к Ollama: 1. Через HTTP REST API; 2. Через официальную библиотеку Ollama для Python.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) — это открытая платформа гипервизора типа 1 и оркестрации дата-центров, построенная на основе Debian.

Локализация вашего Hugo сайта может улучшить ваш рейтинг в Google и Bing, но только если переведенный контент высокого качества, локализован и правильно структурирован для мультиязычного SEO.

Конфиденциальность в интернете — актуальная тема. От таргетированной рекламы до скрытых трекеров, многие популярные браузеры делятся информацией о вас больше, чем вам бы хотелось. К счастью, существует несколько браузеров, ориентированных на конфиденциальность, которые помогут вам оставаться в безопасности и анонимно.

Давайте сравним цены на топовые потребительские видеокарты, которые особенно подходят для работы с большими языковыми моделями (LLM) и искусственным интеллектом в целом. В частности, я рассматриваю цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Модели GPT-OSS от Ollama (https://www.glukhov.org/ru/llm-performance/ollama/ollama-gpt-oss-structured-output-issues/ “Ollama GPT-OSS”) постоянно сталкиваются с проблемами при работе со структурированным выводом, особенно при использовании с фреймворками вроде LangChain, OpenAI SDK, vllm и другими.

Вот сравнительная таблица поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) у популярных провайдеров LLM, а также минимальные примеры на Python

Большие языковые модели (LLM) являются мощным инструментом, однако в производственных условиях мы редко хотим получать свободные текстовые абзацы. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно использовать в приложении. Это и есть Структурированный вывод LLM.

Быстрая шпаргалка для повседневной работы

PostgreSQL

соединения, синтаксис SQL, метакоманды psql, производительность, JSON, оконные функции и многое другое.

Перевод документов Word в формат Markdown (https://www.glukhov.org/ru/documentation-tools/markdown/converting-word-document-to-markdown/ “Перевод документов Word в Markdown”) является очень распространенной задачей для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы, поддерживающие Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo). Эта статья является частью нашего Руководства по инструментам документации в 2026 году: Markdown, LaTeX, PDF и рабочие процессы печати.

Наиболее заметными ORM для GO являются GORM, Ent, Bun и sqlc. Ниже приведено небольшое сравнение этих инструментов с примерами операций CRUD на чистом GO.

Jabber (ныне чаще всего называемый XMPP) — это открытый протокол связи и набор клиентских приложений, которые обеспечивают мгновенное обмен сообщениями, голосовые/видеозвонки, конференции, совместное использование рабочего стола и функции присутствия для отдельных пользователей и организаций.