Docker: Справочник
Часто используемые параметры команд Docker
Здесь находится Справочник по Docker, охватывающий самые важные команды и концепции, от установки до запуска контейнеров и очистки:
Часто используемые параметры команд Docker
Здесь находится Справочник по Docker, охватывающий самые важные команды и концепции, от установки до запуска контейнеров и очистки:
Python-код для переранжирования RAG
Включая среды тестирования и производства
Когда вы создали
Flutter проект с AWS Amplify backend,
следующим шагом будет его развертывание.
Вот как развернуть Flutter проект на AWS Amplify hosting
AWS Amplify с поддержкой Flutter
Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.
Потрясающая новая модель ИИ для генерирования изображения на основе текста
Недавно Black Forest Labs опубликовала набор моделей генерации изображений на основе текста. Эти модели, как утверждается, имеют значительно более высокое качество вывода. Попробуем их
Сравнение двух самонастраиваемых поисковых движков ИИ
Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.
Какой язык использовать для AWS Lambda?
Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…
Выполняете сервис в стиле Copilot локально? Просто!
Это очень вдохновляет!
Вместо того чтобы вызывать copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете,
теперь вы можете развернуть подобную службу на своем собственном ПК или ноутбуке!
Тестирование обнаружения логических ошибок
Недавно мы наблюдали выход нескольких новых LLM. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и увидим, как они справляются с обнаружением логических ошибок.
Не так много вариантов на выбор, но всё же...
Когда я начал экспериментировать с ЛЛМ, интерфейсы для них находились в стадии активной разработки, и теперь некоторые из них действительно хороши.
Требует некоторого экспериментирования, но
Есть ещё несколько общепринятых подходов к написанию хороших промптов, чтобы LLM не запуталась, пытаясь понять, чего вы хотите от неё.
Синхронизация закладок между ноутбуками и браузерами?
Я пробовал разные инструменты и пришел к выводу, что Floccus нравится мне больше всего.
Часто используемые фрагменты кода на Python
Иногда это нужно, но найти не сразу. Поэтому держу их все здесь.
Меткировка и обучение требуют некоторой интеграции
Когда я обучал модель детектора объектов AI несколько лет назад - LabelImg был очень полезным инструментом, но экспорт из Label Studio в формат COCO не принимался фреймворком MMDetection..
8 llama3 (Meta+) и 5 phi3 (Microsoft) версии LLM
Тестирование поведения моделей с разным количеством параметров и квантования.