実践におけるLLMのガードレール:本当に効果的なものとは
モデルだけでなく、リスクを管理せよ。
LLM(大規模言語モデル)は予測不可能な性質を持っています。幻覚(ハルシネーション)を起こしたり、データを漏洩させたり、有害なコンテンツを生成したり、あるいは正当なリクエストを拒否したりすることもあります。ガードレールは、モデルの能力を損なうことなく、その行動を制限します。
モデルだけでなく、リスクを管理せよ。
LLM(大規模言語モデル)は予測不可能な性質を持っています。幻覚(ハルシネーション)を起こしたり、データを漏洩させたり、有害なコンテンツを生成したり、あるいは正当なリクエストを拒否したりすることもあります。ガードレールは、モデルの能力を損なうことなく、その行動を制限します。