Hardware

私はある仮説をテストしたいと思っています。すなわち、「インテルCPUのすべてのコアを活用することで、LLMの速度が向上するか？」というものです。このテストについては、ALL cores on Intel CPU would raise the speed of LLMs?をご覧ください。

新しいgemma3 27bitモデル（gemma3:27b、ollama上では17GB）が私のGPUの16GB VRAMに収まらず、部分的にCPU上での実行に頼っているという点が気になります。

現代の混乱の最中、私は AI タスクに適した 異なるグラボの仕様を比較 しています (ディープラーニング, オブジェクト検出 および LLM)。 ただし、これらはすべて非常に高価です。

本ガイドでは、Ollamaが並列リクエストをどのように処理するか（並列性、キューイング、リソース制限）および、OLLAMA_NUM_PARALLEL 環境変数（および関連する設定項目）を使用してどのようにチューニングするかを説明します。

ET-8500をWindowsにインストールする方法は、マニュアルに詳細に記載されています。ET-8500 Linuxドライバのインストールは簡単ですが、簡単ではありません。このガイドは、2026年のドキュメントツール: Markdown、LaTeX、PDFおよび印刷ワークフロー ハブの一部です。

いくつかのLLM（大規模言語モデル）のバージョン（llama3（メタ/Facebook）、phi3（マイクロソフト）、gemma（グーグル）、mistral（オープンソース））におけるCPUおよびGPUでの予測速度の比較。