Self-Hosting

OpenClaw è un assistente AI autoospitato progettato per funzionare con runtime locale LLM come Ollama o con modelli basati su cloud come Claude Sonnet.

AWS S3 rimane il “default” baselines per lo storage degli oggetti: è completamente gestito, fortemente coerente e progettato per una durabilità e disponibilità estremamente elevate.
Garage e MinIO sono alternative auto-hosted e compatibili con S3: Garage è progettato per cluster leggeri, geodistribuiti di piccole e medie dimensioni, mentre MinIO si concentra sulla copertura completa delle funzionalità dell’API S3 e sulle prestazioni elevate in ambienti più grandi.

Garage è un sistema di storage oggetto open-source, auto-hostato e compatibile con S3, progettato per piccole e medie implementazioni, con un forte enfasi sulla resilienza e sulla distribuzione geografica.

Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.

L’hosting self-hosted di LLM mantiene i dati, i modelli e l’inferenza sotto il tuo controllo: un percorso pratico verso sovrainità AI per team, aziende e nazioni.

Eseguire grandi modelli linguistici in locale ti offre privacy, capacità offline e zero costi API. Questo benchmark rivela esattamente cosa si può aspettare da 14 modelli popolari LLMs su Ollama su un RTX 4080.

L’ecosistema Go continua a prosperare grazie a progetti innovativi che spaziano dall’AI, alle applicazioni auto-hosted e all’infrastruttura per sviluppatori. Questa panoramica analizza i repository Go più popolari su GitHub di questo mese.

Oggi ci concentriamo sui GPU per consumatori di alto livello e sui moduli di RAM. Specificamente sto esaminando prezzi RTX-5080 e RTX-5090, e 32GB (2x16GB) DDR5 6000.

Open WebUI è una potente, estensibile e ricca di funzionalità interfaccia web autoospitata per interagire con i grandi modelli linguistici.

vLLM è un motore di inferenza e servizio ad alto throughput e a basso consumo di memoria per modelli linguistici su larga scala (LLM), sviluppato dal laboratorio Sky Computing dell’Università della California, Berkeley.

L' NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) è ora disponibile in Australia nei principali rivenditori di PC con scorte locali. Se segui le prezzi e disponibilità globali del DGX Spark, sarà interessante sapere che i prezzi in Australia variano da 6.249 a 7.999 AUD a seconda della configurazione di archiviazione e del rivenditore.

Cognee è un framework Python per costruire grafi di conoscenza da documenti utilizzando LLM. Ma funziona con modelli auto-hostati?

Scegliere il miglior LLM per Cognee richiede di bilanciare la qualità della costruzione del grafo, i tassi di allucinazione e i vincoli hardware. Cognee eccelle con modelli più grandi a bassa allucinazione (32B+) tramite Ollama ma le opzioni di dimensioni medio-piccole funzionano per le configurazioni più leggere.

La libreria Python di Ollama ora include funzionalità native di ricerca web OLLama. Con poche righe di codice, puoi arricchire i tuoi LLM locali con informazioni in tempo reale dal web, riducendo le illusioni e migliorando l’accuratezza.

La scelta del giusto vettore store può fare la differenza per le prestazioni, i costi e la scalabilità della tua applicazione RAG. Questo confronto completo copre le opzioni più popolari nel 2024-2025.

L’API di ricerca web di Ollama ti permette di integrare LLM locali con informazioni in tempo reale dal web. Questa guida ti mostra come implementare le capacità di ricerca web in Go, dal semplice utilizzo dell’API alle funzionalità complete degli agenti di ricerca.