PDF in Python generieren

PDF in Python generieren

Meine bevorzugte Bibliothek ist pdf-reports.

PDF-Berichte mit Python erstellen

Python bietet mit seinen umfangreichen Bibliotheken und Modulen leistungsstarke Tools zur Erstellung professioneller PDF-Berichte. Dieser Leitfaden untersucht verschiedene Methoden, PDF-Dokumente mit Python zu erstellen, und behandelt beliebte Bibliotheken wie ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports und PdfKit. Es ist Teil unseres Dokumentations-Tools 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Druck-Workflows Hubs.

Schöne-Suppe-Alternativen für Go

Schöne-Suppe-Alternativen für Go

Fortsetzung des Themas zur Datenextraktion aus HTML

  • Für ein direktes Beautiful-Soup-Äquivalent in Go, nutzen Sie soup.
  • Für CSS-Selektor-Unterstützung, erwägen Sie goquery.
  • Für XPath-Abfragen, nutzen Sie htmlquery.
  • Für eine weitere von Beautiful Soup inspirierte Option, werfen Sie einen Blick auf Node.

Wenn Sie nach einem Beautiful-Soup-Äquivalent in Go suchen, bieten mehrere Bibliotheken ähnliche Funktionen für das Parsen und Scraping von HTML:

Suche vs. Deep Search vs. Deep Research in 2026

Suche vs. Deep Search vs. Deep Research in 2026

Welcher KI-Forschungsmodus passt zu Ihrer Aufgabe?

  • Suche eignet sich am besten für die schnelle, unkomplizierte Informationssuche anhand von Schlüsselwörtern.
  • Deep Search exceliert darin, Kontext und Absicht zu verstehen, und liefert relevantere und umfassendere Ergebnisse für komplexe Abfragen.
Cloud-LLM-Anbieter

Cloud-LLM-Anbieter

Kurze Liste von LLM-Anbietern

Die Verwendung von LLMs ist nicht sehr teuer, es könnte kein Bedarf bestehen, neue, unglaublich leistungsstarke GPUs zu kaufen.
Hier ist eine Liste der LLM-Anbieter in der Cloud mit den LLMs, die sie hosten.

Test: Wie Ollama die Intel CPU Performance und Efficient Cores verwendet

Test: Wie Ollama die Intel CPU Performance und Efficient Cores verwendet

Ollama auf Intel CPU: Effiziente vs. Leistungscores

Ich habe eine Theorie, die ich testen möchte – wenn man alle Kerne eines Intel-Prozessors nutzt, würde das die Geschwindigkeit von LLMs erhöhen? Test: Wie Ollama die Leistung des Intel-Prozessors und der effizienten Kerne nutzt

Es nervt mich, dass das neue Gemma3-Modell mit 27 Bit (gemma3:27b, 17 GB auf Ollama) nicht in die 16 GB VRAM meines GPUs passt und teilweise auf dem CPU läuft.

Wie Ollama parallele Anfragen verarbeitet

Wie Ollama parallele Anfragen verarbeitet

Konkurrenz und Queueing in Ollama verstehen und OLLAMA_NUM_PARALLEL für stabile parallele Anfragen optimieren.

Dieser Leitfaden erklärt, wie Ollama parallele Anfragen verarbeitet (Konkurrenz, Warteschlangen und Ressourcenlimits), und wie man dies mithilfe der Umgebungsvariable OLLAMA_NUM_PARALLEL (und verwandter Einstellungen) anpassen kann.

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