Alexa 技能是什么？

将Alexa技能想象成一款语音应用。就像你可以从App Store或Google Play下载移动应用一样，Alexa用户也可以从Alexa技能商店中启用技能。这些技能扩展了Alexa的功能，使其超越其内置特性。

构建、发布和 monetizing Alexa 技能

如何开发 Amazon Alexa 技能 - 指南。

在本文中，我们将深入探讨 Alexa 技能开发、测试和发布。我们还将涵盖设计原则、技术考量和最佳实践，以确保您的技能能够提供引人入胜且自然的用户体验。

Amazon Echo。

语音技术改变了人们与软件互动的方式。用户不再需要通过屏幕导航或输入命令，而是可以直接对设备如 Amazon Echo、Fire TV 或 Alexa 启用的应用程序说话。在全球已售出超过 1 亿台 Alexa 设备的情况下，开发者有机会构建以语音为主的 Alexa 技能 应用程序。

1. 什么是 Alexa 技能？

可以将 Alexa 技能视为 语音应用。就像您可以从 App Store 或 Google Play 下载移动应用一样，Alexa 用户可以从 Alexa 技能商店 启用技能。这些技能扩展了 Alexa 的功能，超越了其内置功能。

Alexa 技能有以下几种类别：

信息与实用工具 – 天气更新、新闻简报、计算器、翻译。
娱乐 – 音乐流媒体、播客、趣味问答游戏、讲故事。
智能家居控制 – 控制灯光、恒温器和其他物联网设备。
生产力 – 待办事项列表、提醒、计时器、冥想指导。
定制商业集成 – 品牌体验、客户服务工具或电子商务扩展。

每个技能都是围绕 意图（用户操作） 和 语句（用户所说的内容） 构建的。用户不是通过按钮或手势来驱动应用，而是通过 自然对话 来操作。

2. 设置开发环境

在编写第一个技能之前，您需要正确的工具和账户：

Amazon 开发者账户：免费注册。它为您提供访问 Alexa 开发者控制台的权限，您可以在其中设计交互模型并管理技能。
AWS 账户：用于在 AWS Lambda 中托管后端代码或通过 API Gateway 暴露 API。
ASK CLI（Alexa Skills Kit 命令行接口）：用于本地开发和部署。
编程语言：Alexa SDK 支持 Node.js、Python 和 Java（Node.js 最为常见）。

安装和设置步骤：

使用 Node.js：

安装 ASK CLI（Alexa Skill Kit）：

npm install -g ask-cli
ask configure

这将您的 CLI 与 Amazon 开发者账户和 AWS 账户链接起来。

创建新技能项目：

ask new
ask deploy

选择托管方式：

Alexa 托管技能 – 对于初学者来说最简单（由 Amazon 管理托管）。
自定义后端 – AWS Lambda（无服务器）或您自己的 HTTPS 端点。

到此为止，您将拥有一个可以自定义的可用技能框架。

3. 设计交互模型

每个 Alexa 技能的核心是 交互模型，它定义了用户如何与 Alexa 交流。

触发名称：用户用来启动技能的短语（例如，“Alexa，打开旅行助手”）。
意图：定义技能可以执行的操作（例如，GetWeatherIntent 或 BookFlightIntent）。
示例语句：用户可能用来触发每个意图的短语变体。
槽位：语句中的变量（例如，“{city} 的天气如何？”其中 {city} 是一个槽位）。

意图的 JSON 示例片段：

{
  "name": "GetWeatherIntent",
  "slots": [
    {
      "name": "city",
      "type": "AMAZON.City"
    }
  ],
  "samples": [
    "what's the weather in {city}",
    "tell me the weather forecast for {city}"
  ]
}

在设计时，始终要预见到 用户可能以不同方式表达相同请求。语音交互不如按钮那样可预测，因此涵盖自然变体可以确保 Alexa 可靠地理解用户。

4. 构建后端逻辑

交互模型捕获了 用户想要什么，但您的后端决定了 Alexa 如何回应。

大多数开发者使用 AWS Lambda，因为它无服务器、可扩展，并且与 Alexa 紧密集成。Lambda 函数处理传入的意图请求，执行逻辑（例如，调用 API），并返回语音响应。

示例 Node.js Lambda：

const Alexa = require('ask-sdk-core');

const LaunchRequestHandler = {
  canHandle(handlerInput) {
    return handlerInput.requestEnvelope.request.type === 'LaunchRequest';
  },
  handle(handlerInput) {
    const speechText = "欢迎使用旅行助手！您可以询问世界上任何城市的信息。";
    return handlerInput.responseBuilder
      .speak(speechText)
      .reprompt("您想了解哪个城市？")
      .getResponse();
  }
};

exports.handler = Alexa.SkillBuilders.custom()
  .addRequestHandlers(LaunchRequestHandler)
  .lambda();

在这里，Alexa 向用户打招呼并提示用户继续对话。您可以通过调用 API（例如天气、航班）并动态生成响应来扩展此功能。

5. 测试您的 Alexa 技能

发布前测试是关键步骤。测试不充分的技能可能会让用户感到沮丧，并且可能无法通过 Amazon 的认证审核。

测试方法包括：

Alexa 开发者控制台模拟器 – 输入或说出语句并查看 JSON 请求/响应负载。
真实设备 – 在 Echo Dot、Echo Show 或 Fire TV 上测试，通过您的账户启用技能。
单元测试 – 使用 Node.js 框架如 Jest 编写自动化测试以模拟 Alexa 事件。
Beta 测试 – 与选定用户私下分享技能以获取真实反馈。

测试时，请检查：

多种语句变体。
正确的槽位处理（例如城市名称、日期）。
当 Alexa 不理解时的错误处理。
自然的对话流程（避免机械、重复的回复）。

6. 发布技能

一旦您的技能可靠运行，您就可以通过 Alexa 技能商店 与全世界分享。

发布步骤：

填写元数据（标题、简短/详细描述、关键词、类别）。
添加图标（108x108 和 512x512）和示例短语。
如有必要，提供 隐私政策 和 使用条款（特别是处理个人数据的技能）。
运行 Amazon 的 认证检查表 – 确保符合技术和政策标准。
提交审核 – Amazon 团队将测试技能。
一旦批准，技能将上线并在全球或特定市场中可被发现。

小贴士：撰写良好的技能描述和吸引人的示例短语可以显著提高采用率。

7. 成功 Alexa 技能的最佳实践

构建 Alexa 技能不仅仅是关于代码；它关乎创建 感觉像人类的用户体验。

以对话方式思考，而非交易方式 – 保持回复简短、自然、适应性强。
使用渐进式响应 – 如果 API 需要时间，Alexa 可以在处理时说出占位符响应（“正在获取您的数据……”）。
设计错误恢复机制 – 始终有备用提示，如“我没听清楚。您能再重复一遍吗？”
优化多模态设备 – 使用 APL（Alexa 呈现语言）在 Echo Show 设备上添加视觉效果。
跟踪分析 – 使用 Alexa 开发者控制台指标查看用户参与度、流失点和留存率。
频繁更新 – 就像移动应用一样，技能可以通过用户反馈和定期更新不断改进。
探索变现方式 – 技能可以包含技能内购买、订阅或作为品牌参与策略的一部分。

8. 通过 Alexa 技能实现变现

创建 Alexa 技能不仅仅是技术挑战，它也可以成为收入来源。Amazon 为开发者提供了多种 通过技能赚取收入 的方式，使您的项目成为可持续的产品。

1. 技能内购买（ISP）

通过 技能内购买（ISP），您可以在技能中直接销售数字内容。这与移动应用中的应用内购买类似。主要有三种模式：

消耗品 – 一次性购买，如额外的游戏生命或提示。
授权 – 永久解锁，如高级问答包。
订阅 – 重复访问，如每日冥想课程或健身计划。

Amazon 处理交易流程、购买语音提示和支付处理。开发者获得收入分成。

示例：

一个问答游戏技能可以提供“电影包扩展”作为付费附加功能。
一个生产力技能可以出售订阅以解锁高级功能，如与外部应用同步任务。

2. 技能订阅

您可以提供 基于订阅的访问权限 以获取技能中的高级功能。例如，一个健康技能可以提供免费的每日提示，但用户可以订阅以获得个性化指导或扩展内容。

订阅可以创造持续收入，并鼓励您不断改进技能以留住客户。

3. 付费技能（Alexa 高级技能）

在某些地区，您可以向用户收取 一次性费用 以启用您的技能。这适用于一次性、高价值体验（如教育内容、专用工具）。然而，大多数开发者更倾向于 ISP 或订阅，因为它们具有灵活性和可扩展性。

4. 开发者奖励计划

Amazon 运行着 Alexa 开发者奖励计划，其中在特定类别（如游戏、教育或生活方式）中表现优异的技能可以每月获得付款。奖励基于用户参与度，而不是直接购买，这使该计划成为专注于免费技能的开发者的绝佳激励。请检查该计划是否仍然可用。

5. 品牌参与与营销价值

并非所有变现方式都是直接的。许多公司构建 Alexa 技能作为 品牌参与策略 的一部分。例如：

一家咖啡品牌可以提供“咖啡计时器”技能，以推广其产品。
一家旅行社可以创建“旅行顾问”技能，将用户与服务连接。

虽然这些技能可能不会向用户收费，但它们 提高品牌知名度、客户忠诚度和转化率，在 Alexa 生态系统之外。

技能变现的最佳实践

保持透明 – 在任何购买之前，Alexa 必须明确请求用户的许可。
提供价值 – 用户只会为感觉有价值的高级功能付费。
提供免费试用 – 让用户在升级之前先试用您的技能。
使用自然的升级提示 – 以对话方式集成优惠，避免侵入性。
跟踪表现 – 使用 Amazon 的分析工具监控购买率并优化优惠。

结论

Alexa 技能开发结合了 语音用户界面设计、后端编程和产品发布。通过设置环境、设计细致的交互模型、编写稳健的后端代码并彻底测试您的技能，您可以交付自然且引人入胜的体验。

一旦发布，您的技能有可能成为日常习惯的一部分——无论是提供新闻更新、帮助锻炼，还是通过游戏娱乐用户。随着语音技术的不断发展，掌握 Alexa 技能开发将为您打开现代软件工程中最激动人心的领域之一。

Alexa 技能变现为开发者 将语音应用转化为可行的业务 提供了机会。无论是通过订阅、消耗品附加功能、付费技能还是品牌驱动的参与，您不仅可以构建技能，还可以建立可持续的收入模式。

通过结合 强大的语音设计、可靠的 技术实现 和周到的 变现策略，您的 Alexa 技能可以在市场上脱颖而出，并为您创造回报。