Ollama

Вот список и примеры самых полезных команд Ollama (шпаргалка по командам Ollama), которые я собрал некоторое время назад. Надеюсь, это будет полезно и вам тоже.

Недавно был выпущен. Давайте посмотрим, как Mistral Small справляется по сравнению с другими LLMs тестирование производительности Mistral Small по сравнению с другими LLMs.

Reranking является вторым этапом в Retrieval Augmented Generation
(RAG) системах,
расположенным между этапами Retrieving и Generating.

Тестирование, как Perplexica работает с различными LLM, запущенными на локальном Ollama: Llama3, Llama3.1, Hermes 3, Mistral Nemo, Mistral Large, Gemma 2, Qwen2, Phi 3 и Command-r различных квант и выбор Лучший LLM для Perplexica

Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.

Это очень вдохновляет!
Вместо того чтобы вызывать copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете,
теперь вы можете развернуть подобную службу на своем собственном ПК или ноутбуке!

Недавно мы наблюдали выход нескольких новых LLM. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и увидим, как они справляются с обнаружением логических ошибок.

Когда я начал экспериментировать с ЛЛМ, интерфейсы для них находились в стадии активной разработки, и теперь некоторые из них действительно хороши.

Есть ещё несколько общепринятых подходов к написанию хороших промптов, чтобы LLM не запуталась, пытаясь понять, чего вы хотите от неё.

Тестирование поведения моделей с разным количеством параметров и квантования.

После установки ollama лучше сразу переустановить ollama, чтобы хранить модели в новом месте. Таким образом, при загрузке новой модели она не будет скачиваться в старое расположение.