Сравнение пригодности GPU NVidia для ИИ
Искусственный интеллект требует много мощности...
Содержимое страницы
В условиях хаоса современного мира здесь я сравниваю технические характеристики различных карт, подходящих для задач AI (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако они все невероятно дорогие.
Это изображение, сгенерированное AI. Не воспринимайте его всерьез…
Посмотрим на другие варианты, просто чтобы ознакомиться
Карта | ОЗУ | Ширина шины | Пропускная способность памяти | CUDA-ядра | Тензорные ядра | Мощность (Вт) |
---|---|---|---|---|---|---|
RTX 4060 Ti 16GB | 16 ГБ | 128-бит | 288 ГБ/с | 4,352 | 136 | 165 |
RTX 4070 Ti 16GB | 16 ГБ | 256-бит | 672 ГБ/с | 7,680 | 240 | 285 |
RTX 4080 16GB | 16 ГБ | 256-бит | 716,8 ГБ/с | 9,728 | 304 | 320 |
RTX 4080 Super 16GB | 16 ГБ | 256-бит | 736 ГБ/с | 10,240 | 320 | 320 |
RTX 4090 24GB | 24 ГБ | 384-бит | 1008 ГБ/с | 16,384 | 512 | 450 |
RTX 5060 Ti 16GB | 16 ГБ | 128-бит | 448 ГБ/с | 4,608 | 144 | 180 |
RTX 5070 Ti 16GB | 16 ГБ | 256-бит | 896 ГБ/с | 8,960 | 280 | 300 |
RTX 5080 16GB | 16 ГБ | 256-бит | 896 ГБ/с | 10,752 | 336 | ~320 |
RTX 5090 32GB | 32 ГБ | 512-бит | 1792 ГБ/с | 21,760 | 680 | ~450 |
RTX 2000 Ada | 16 ГБ | 128-бит | 224 ГБ/с | 2,816 | 88 | 70 |
RTX 4000 Ada | 20 ГБ | 160-бит | 280 ГБ/с | 6,144 | 192 | 70 |
RTX 4500 Ada | 24 ГБ | 192-бит | 432 ГБ/с | 7,680 | 240 | 210 |
RTX 5000 Ada | 32 ГБ | 256-бит | 576 ГБ/с | 12,800 | 400 | 250 |
RTX 6000 Ada | 48 ГБ | 384-бит | 960 ГБ/с | 18,176 | 568 | 300 |
Пропускная способность памяти:
- RTX 5090 (1792 ГБ/с), затем RTX 4090 (1008 ГБ/с), затем RTX 6000 Ada (960 ГБ/с)
Тензорные ядра:
- RTX 5090 (680), затем RTX 6000 Ada (568), затем RTX 4090 (512)
CUDA-ядра:
- RTX 5090 (21,760), затем RTX 6000 Ada (18,176), затем RTX 4090 (16,384)
ОЗУ:
- RTX 6000 Ada (48 ГБ), затем RTX 5090 и RTX 5000 Ada (32 ГБ), затем RTX 4090 (24 ГБ)
Цены в Австралии
- RTX 6000 Ada: 12 000 AUD
- RTX 5090: 6 000 AUD
- RTX 5000 Ada: 7 000 AUD
- RTX 4090: распродан
Лучшая потребительская видеокарта для LLM
Все равно думаю, что RTX 5090 будет лучшим выбором для машинного обучения, глубокого обучения, AI и даже LLM :)
Реальные цены
Немного дороговато…
А реальные цены на RTX 5090 на 50% выше ожидаемых. Посмотрите на это!
Это 15.05.2025
Полезные ссылки
- Как запустить окна терминала в виде плитки в Linux Mint Ubuntu
- Переустановка Linux
- Справочник по Bash
- Справочник по Docker
- Справочник по Ollama
- Установка Portainer на Linux
- Проблемы деградации у процессоров 13-го и 14-го поколения Intel
- Конвертация содержимого HTML в Markdown с использованием LLM и Ollama
- Хорош ли Quadro RTX 5880 Ada 48GB?
- Переупорядочивание текстовых документов с использованием Ollama и модели Qwen3 Embedding - на Go