Self-Hosting

Następnym krokiem jest zaimplementowanie niektórych CI/CD i ustawienie Gitea Actions for Hugo website, to push website to AWS S3 automatycznie, gdy zostanie zaktualizowana gałąź master.

W bibliotece modeli Ollama znajdują się modele, które potrafią przekształcać zawartość HTML w Markdown, co jest przydatne w zadaniach konwersji treści.

W tym miejscu wymienię niektóre narzędzia wspomagane przez AI do kodowania oraz asystentów kodowania opartych na AI i ich pozytywne strony.

Mam teorię do przetestowania – czy wykorzystanie Wszystkich rdzeni na procesorze Intel zwiększy szybkość LLM? Denerwuje mnie fakt, że nowy model gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 GB na ollama) nie mieści się w 16 GB VRAM mojej karty graficznej i częściowo działa na procesorze.

MinIO oferuje dwa standardowe interfejsy użytkownika: (1) MinIO Console – to interfejs webowy, oraz (2) MinIO Command – to wiersz poleceń util mc.

MinIO to open-source, wysokowydajny, rozproszony system magazynowania obiektów, zaprojektowany tak, aby być w pełni kompatybilny z interfejsem API Amazon S3.

Wśród burzy współczesnego świata tutaj porównuję specyfikację techniczną różnych kart odpowiednich do zadań AI
(uczenia maszynowego,
wykrywania obiektów
i modeli językowych).
Są one jednak ogromnie drogie.

Zobaczmy na GitHubie listę najlepszych motywów dla Hugo generatora statycznych stron internetowych,
i sprawdź ich ocenę gwiazdami.
Możesz przejść do oficjalnej listy motywów Hugo: https://themes.gohugo.io/

Gdy serwer Ollama otrzymuje dwa żądania w tym samym czasie, jego zachowanie zależy od konfiguracji i dostępnych zasobów systemowych.

Prawdopodobnie teraz warto nazwać to inżynieria platform.

Oto kilka uwag dotyczących instalacji i usuwania Portainer – interfejs użytkownika do zarządzania obrazami i kontenerami Docker.

Krótkie porównanie RabbitMQ na AWS EKS i AWS SQS

• cechy i koszty.

Nie co drugi piątek, ale nadal… Mamy dwa główne podejścia

Oto zestaw instrukcji dotyczących Jak skonfigurować uruchamianie dowolnego wykonywalnego pliku jako usługi w systemie Linux przy użyciu Systemd.

Model pierwszego pokolenia DeepSeek z porównywalną wydajnością do OpenAI-o1, w tym sześć gęstych modeli oddestylowanych z DeepSeek-R1 opartych na Llama i Qwen.

POSSE
to skrót od “Publish (on your) Own Site, Syndicate Elsewhere” i jest strategią publikowania treści, która podkreśla własność i kontrolę nad treścią online.