Python

Generowanie raportów PDF za pomocą Pythona

Python, dzięki swoim rozszerzonym bibliotekom i modułom, oferuje potężne narzędzia do generowania profesjonalnych raportów PDF. Ta instrukcja omawia różne metody tworzenia dokumentów PDF za pomocą Pythona, obejmując popularne biblioteki takie jak ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports i PdfKit. Jest częścią naszego Narzędzi do Dokumentacji w 2026: Markdown, LaTeX, PDF i Przepływach Druku hub.

Venv to narzędzie do zarządzania wirtualnymi środowiskami w wierszu poleceń. Bardziej prosty niż Anaconda. Oto niektóre przydatne polecenia venv.

Zagregowałem pewne statystyki instalacji rozszerzeń VS Code według różnych języków programowania.
Najpopularniejszym jest Python, potem C++.

Najczęściej używane polecenia w Visual Studio Code

Oto zestaw instrukcji dotyczących Jak skonfigurować uruchamianie dowolnego wykonywalnego pliku jako usługi w systemie Linux przy użyciu Systemd.

Użyj PyInstaller do pakowania programów Python jako samodzielnych wykonywalnych plików. Działa na Linuxie, Windowsie i Macu.

Nie najbardziej wydajny sposób, ale użyteczny.

Oto lista kroków potrzebnych do zaimplementowania pary funkcji lambda w AWS SAM:

1. Lambda REST API: wysyłanie wiadomości do SQS
2. Triggery Lambda SQS: przetwarzanie wiadomości z SQS

Oto krok po kroku instrukcje, jak dodać warstwy do AWS Lambdas - w Pythonie. Będziemy korzystać z podstawowego kodu wygenerowanego przez standardowy przykład szablonu HelloWorld.

Ten cheatsheet CLI Ollama skupia się na poleceniach, które używasz każdego dnia (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, zarządzanie modelami i typowe przepływy pracy), z przykładami, które możesz skopiować i wkleić.

Nieco wcześniej wydano. Przejdźmy do sprawy i
testuj jak Mistral Small radzi sobie w porównaniu do innych LLM.

Oto cheatshet z Conda, który stworzyłem kilka czasów temu…
Ten cheatsheet z Conda obejmuje najważniejsze polecenia i wskazówki dotyczące zarządzania środowiskami, pakietami i kanałami które znalezłem przydatnymi.

Reranking to drugi krok w systemach RAG (Retrieval Augmented Generation), znajdujący się bezpośrednio między pobieraniem (Retrieving) a generowaniem (Generating).

Niedawno Black Forest Labs opublikowała zestaw modeli AI tekst-do-obrazu text-to-image AI models.
Te modele mają być znane z znacznie wyższej jakości wyjściowych obrazów.
Spróbujmy ich

Możemy napisać funkcję lambda do wdrażania na AWS w kilku językach. Porównajmy wydajność (prawie pustych) funkcji napisanych w JavaScript, Pythonie i Golang…

Czasami potrzebuję tego, ale nie mogę od razu znaleźć.
Więc trzymam je wszystkie tutaj.

Kiedyś treningowałem detektor AI obiektów – LabelImg był bardzo pomocnym narzędziem, ale eksport z Label Studio do formatu COCO nie był akceptowany przez framework MMDetection..