Docker Model Runner: Przewodnik konfiguracji rozmiaru kontekstu
Skonfiguruj rozmiary kontekstu w Docker Model Runner z użyciem zaokrągleń
Konfigurowanie rozmiarów kontekstu w Docker Model Runner jest bardziej skomplikowane, niż powinno być.
Skonfiguruj rozmiary kontekstu w Docker Model Runner z użyciem zaokrągleń
Konfigurowanie rozmiarów kontekstu w Docker Model Runner jest bardziej skomplikowane, niż powinno być.
Model AI do wzbogacania obrazów za pomocą instrukcji tekstowych
Black Forest Labs wydała FLUX.1-Kontext-dev, zaawansowany model AI przekształcający obrazy na podstawie instrukcji tekstowych.
Włącz przyspieszenie GPU dla Docker Model Runner z obsługą NVIDIA CUDA
Docker Model Runner to narzędzie oficjalne Dockera do uruchamiania modeli AI lokalnie, ale włączanie przyspieszenia GPU od firmy NVidia w Docker Model Runner wymaga konkretnej konfiguracji.
Wyniki testów GPT-OSS 120b na trzech platformach AI
Szybki przewodnik po poleceniach Docker Model Runner
Docker Model Runner (DMR) to oficjalne rozwiązanie firmy Docker do uruchamiania modeli AI lokalnie, wprowadzone w kwietniu 2025 roku. Ten cheatsheet zawiera szybki przewodnik po wszystkich istotnych komendach, konfiguracjach i najlepszych praktykach.
Porównaj Docker Model Runner i Ollama dla lokalnego LLM
Uruchamianie dużych modeli językowych (LLM) lokalnie staje się coraz bardziej popularne ze względu na prywatność, kontrolę kosztów i możliwości offline. Landscape zmienił się znacząco w kwietniu 2025 roku, gdy Docker wprowadził Docker Model Runner (DMR), oficjalne rozwiązanie do wdrażania modeli AI.
Dostępność, rzeczywiste ceny detaliczne na terenie sześciu krajów oraz porównanie z Mac Studio.
NVIDIA DGX Spark jest rzeczywisty, dostępny do zakupu 15 października 2025 roku, i skierowany do programistów CUDA, którzy potrzebują lokalnej pracy z LLM zintegrowanej z NVIDIA AI stack. Cena MSRP w Stanach Zjednoczonych to $3 999; UK/DE/JP ma wyższą cenę detaliczną z powodu VAT i kanałów. AUD/KRW publiczne ceny są jeszcze nie powszechnie opublikowane.
Ceny konsumentowskich GPU odpowiednich do AI – RTX 5080 i RTX 5090
Znowu i znowu porównajmy ceny najnowszych kart graficznych dla użytkowników końcowych, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.
Konkretnie patrzę na ceny RTX-5080 i RTX-5090. Słabo spadły.
Krótki wykaz aplikacji do monitorowania obciążenia GPU
Monitorowanie obciążenia GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.
W lipcu 2025 r. niedługo powinno zostać dostępne
NVIDIA wkrótce wyda NVIDIA DGX Spark – mały superkomputer AI oparty na architekturze Blackwell z 128+GB jednolitej pamięci RAM i wydajnością 1 PFLOPS w zakresie AI. Świetny sprzęt do uruchamiania LLM.
Aktualizacja cen GPU odpowiednich do AI – RTX 5080 i RTX 5090
Porównajmy ceny najlepszych kart graficznych na poziomie konsumenckim, które są odpowiednie do LLM i ogólnie do AI.
Zobacz dokładnie na ceny RTX 5080 i RTX 5090. Slighty spadły.
Sprawdzenie rzeczywistości cenowej – RTX 5080 i RTX 5090
Dopiero trzy miesiące temu nie widzieliśmy RTX 5090 w sklepach, a teraz już są, ale ceny są nieco wyższe niż MRSP. Porównajmy najtańsze ceny RTX 5080 i RTX 5090 w Australii i zobaczmy, jak to wygląda.
Więcej RAM, mniej mocy, a nadal drogie jak...
Najlepszy automatyczny system do pewnego wspaniałego zadania.