2026년 1월 GitHub에서 인기 있는 Rust 프로젝트 상위 23개
2026년 1월 인기 Rust 저장소
Rust 생태계는 특히 AI 코딩 도구와 터미널 애플리케이션 분야에서 혁신적인 프로젝트들이 폭발적으로 증가하고 있습니다.
이 글에서는 이 달에 GitHub에서 가장 인기 있는 Rust 저장소를 분석합니다.

개요
GitHub 트렌딩 페이지에서 제공하는 데이터에 따르면, 이 달에는 23개의 가장 활발하게 성장 중인 Rust 프로젝트가 있습니다. 각 항목은 총 별점, 월간 성장률, 라이선스, 그리고 프로젝트의 주요 특징을 포함합니다.
1. Antigravity-Manager — 14,702 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | lbjlaq/Antigravity-Manager |
| 총 별점 | 19,223 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | AI 도구 관리 |
AI 코딩 도구의 폭발적인 성장으로 인해 여러 제공자 간의 통합된 계정 관리가 필요해졌습니다.
Antigravity-Manager는 AI 도구의 전문 계정 관리 및 전환 도구로, 클릭 한 번으로 원활한 계정 전환을 제공합니다. Tauri v2 + React를 사용하여 네이티브 데스크탑 애플리케이션으로 실행됩니다.
주요 기능:
- 다중 프로토콜 API 프록시 지원 (OpenAI, Anthropic/Claude, Gemini)
- 모델 라우팅 및 매핑 구성
- 트래픽 모니터링 대시보드
- 시스템 트레이 통합
- 크로스 플랫폼 지원 (Windows, macOS, Linux)
2. Vibe-Kanban — 12,631 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | BloopAI/vibe-kanban |
| 총 별점 | 19,624 |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 카테고리 | AI 에이전트 오케스트레이션 |
복잡한 프로젝트에서는 여러 AI 코딩 에이전트를 채팅 인터페이스를 통해 관리하는 것이 번거로울 수 있습니다. Vibe-Kanban은 이 작업 흐름을 재구성합니다.
Vibe-Kanban은 통합된 칸반 보드 인터페이스를 통해 여러 AI 코딩 에이전트를 관리하는 오케스트레이션 플랫폼입니다. 채팅 기반의 상호작용 대신 프로젝트 관리처럼 코딩 작업을 할당하고 추적합니다.
주요 기능:
- Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent CLI 지원
- 여러 에이전트의 병렬 실행
- 실시간 작업 상태 추적
- 중앙 집중식 MCP 서버 구성
- 작업별 고립된 실행 환경
- 자동 dev 서버 시작
3. CC-Switch — 6,635 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | farion1231/cc-switch |
| 총 별점 | 14,715 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | AI 도구 관리 |
AI CLI 도구의 JSON 구성 파일을 수동으로 편집하는 것은 오류가 발생할 수 있고 번거로울 수 있습니다. CC-Switch는 시각적 솔루션을 제공합니다.
CC-Switch는 Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI를 위한 통합된 구성 허브로, 크로스 플랫폼 데스크탑 애플리케이션입니다.
주요 기능:
- 시각적 API 구성 관리
- 재시작 없이 제공자 간의 클릭 한 번 전환
- API 제공자에 대한 내장 지연/속도 테스트
- 제3자 API 프록시 지원
- 클라우드 동기화를 통한 자동 백업
- 다중 제공자 공유 구성
4. Goose — 4,401 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | block/goose |
| 총 별점 | 29,507 |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 카테고리 | AI 코딩 에이전트 |
대부분의 AI 코딩 어시스턴트는 제안만 제공하지만, Goose는 자율적인 작업 실행을 통해 더 나아갑니다.
Goose는 Block (전 Square)에서 개발한 오픈소스, 확장 가능한 AI 에이전트로, 코드 제안 이상의 엔지니어링 작업을 자동화합니다. 로컬에서 실행하면서 설치, 실행, 편집, 테스트를 수행할 수 있습니다. Goose에 대해 로컬 LLM을 실행하려면 Ollama 사용법 가이드를 참고하세요.
주요 기능:
- 모든 LLM 제공자와 호환
- 자율적인 디버깅 및 배포
- Python이 필요 없이 이동 가능한 Rust로 재작성
- MCP (Model Context Protocol)을 통한 확장 프레임워크
- 서버 환경을 위한 헤드리스 모드
- macOS용 Electron 기반 GUI
5. OpenAI Codex — 3,454 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | openai/codex |
| 총 별점 | 58,045 |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 카테고리 | AI 코딩 에이전트 |
OpenAI의 터미널 기반 AI 코딩으로, 모델을 직접 명령줄로 가져옵니다.
Codex는 CLI와 Rust 구현을 지원하는 가벼운 코딩 에이전트로, GitHub, Slack, Linear과의 통합을 통해 작업 흐름 자동화가 가능합니다.
주요 기능:
- CLI, IDE 확장, 웹 인터페이스 지원
- AGENTS.md를 통한 커스텀 에이전트 정의
- 확장성을 위한 Skills 프레임워크
- 자동화를 위한 비상호작용 모드
- MCP (Model Context Protocol) 지원
- GitHub, Slack, Linear 통합
6. Memvid — 2,165 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | memvid/memvid |
| 총 별점 | 12,657 |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 카테고리 | AI 메모리/RAG |
복잡한 RAG 파이프라인은 여러 데이터베이스와 서비스가 필요합니다. Memvid은 이를 단일 파일로 간소화합니다.
Memvid은 복잡한 RAG 파이프라인을 단일 이동 가능한 .mv2 파일로 대체하는 서버리스 메모리 레이어입니다. 모든 에이전트 메모리—데이터, 임베딩, 메타데이터를 포함합니다.
주요 기능:
- 소비자 하드웨어에서 5ms 미만의 검색 지연
- 전통적인 RAG 대비 60% 높은 정확도
- 인프라 비용을 93% 절감
- 하이브리드 검색: BM25 + 의미 벡터
- 에이전트 세션을 위한 타임트래블 디버깅
- LangChain, AutoGen, CrewAI, Claude, Gemini, OpenAI와 호환
7. NautilusTrader — 1,902 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | nautechsystems/nautilus_trader |
| 총 별점 | 18,684 |
| 라이선스 | LGPL-3.0 |
| 카테고리 | 알고리즘 트레이딩 |
전문적인 알고리즘 트레이딩은 나노초 단위의 정밀도와 다자산 지원이 필요합니다.
NautilusTrader는 속도를 위해 Rust 구성 요소를 사용하고 Python API를 통해 전략 개발이 가능한 고성능 알고리즘 트레이딩 플랫폼 및 이벤트 기반 백테스터입니다.
주요 기능:
- 나노초 해상도 백테스팅
- 다자산: 암호화폐, 주식, 선물, 외환, 옵션, 베팅
- 초당 500만 행 스트리밍
- 백테스트에서 라이브 코드 일관성 (변경 없음)
- RAM보다 큰 데이터셋을 위한 배치 처리
8. Dioxus — 1,726 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | DioxusLabs/dioxus |
| 총 별점 | 34,449 |
| 라이선스 | MIT/Apache-2.0 |
| 카테고리 | 앱 프레임워크 |
크로스 플랫폼 앱 개발은 일반적으로 별도의 코드베이스가 필요합니다. Dioxus는 Rust로 웹, 데스크탑, 모바일 개발을 통합합니다.
Dioxus는 웹, 데스크탑, 모바일 애플리케이션을 단일 Rust 코드베이스로 구축할 수 있는 전체 스택 앱 프레임워크입니다. Airbus, ESA, Y Combinator의 신뢰를 받고 있습니다.
주요 기능:
- 웹, 데스크탑, 모바일을 위한 단일 코드베이스
- 개발 중에 라이브 핫리로딩
- 풀스택 앱을 위한 서버 기능
- 타입 안전 라우팅
- 최소 앱 크기 600KB
9. Tauri — 1,624 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | tauri-apps/tauri |
| 총 별점 | 102,020 |
| 라이선스 | MIT/Apache-2.0 |
| 카테고리 | 앱 프레임워크 |
전자(Electron) 앱은 일반적으로 크기가 매우 큽니다. Tauri v2는 데스크탑 및 모바일 앱을 위해 네이티브 웹뷰를 사용하여 더 작고 빠른 앱을 구축합니다.
Tauri는 웹 프론트엔드와 Rust 백엔드를 사용하여 크로스 플랫폼 앱을 구축하는 프레임워크입니다. v2는 Linux, macOS, Windows에 더해 Android 및 iOS 지원도 추가했습니다.
주요 기능:
- 최소 앱 크기 600KB (전자 100MB 이상 대비)
- v2에서 Android 및 iOS 지원
- 모든 JavaScript 프레임워크를 위한 프론트엔드
- 커스텀 프로토콜을 통한 개선된 IPC
- ACL 기반 권한 시스템
- Swift/Kotlin을 통한 네이티브 API 통합
10. Mise — 1,376 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | jdx/mise |
| 총 별점 | 23,847 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 개발 도구 |
프로젝트별로 여러 언어 버전 및 환경 변수를 관리하는 것은 asdf, nvm, direnv와 같은 도구들에 분산되어 있습니다. Mise는 이를 통합합니다.
Mise (전 rtx)는 asdf/nvm과 같은 런타임 버전 관리, direnv와 같은 환경 변수, make와 같은 작업 실행을 통합한 포괄적인 개발 환경 도구입니다.
주요 기능:
- Node.js, Python, Ruby, Go, 100개 이상의 도구 관리
- 디렉토리별 자동 버전 전환
- 프로젝트별 환경 변수 관리
- 내장 작업 실행기
- asdf보다 훨씬 빠름
- asdf 플러그인 생태계와 호환 가능
11. Yazi — 1,163 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | sxyazi/yazi |
| 총 별점 | 32,005 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 파일 관리자 |
전통적인 터미널 파일 관리자는 I/O 작업에 블록되어 있습니다. Yazi의 비동기 아키텍처는 대량의 디렉토리에서도 인터페이스가 반응적입니다.
Yazi는 Tokio를 기반으로 전체적으로 비동기 I/O를 사용하여 10만개 이상의 파일을 포함한 디렉토리에 대한 청크 로딩 기능을 제공하는 빠른 터미널 파일 관리자입니다.
주요 기능:
- 전체적으로 비동기 I/O — 블록되지 않음
- 대량 디렉토리에 대한 청크 로딩
- 파일 목록의 배경 사전 로딩
- 다중 스레드 MIME 타입 감지 및 이미지 전처리
- Lua 기반 플러그인 시스템
- 내장 이미지 프로토콜 지원
12. Convex Backend — 1,066 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | get-convex/convex-backend |
| 총 별점 | 9,759 |
| 라이선스 | Apache-2.0 |
| 카테고리 | 데이터베이스 |
전통적인 데이터베이스는 실시간 업데이트를 위해 별도의 실시간 계층이 필요합니다. Convex는 내장된 반응성을 제공합니다.
Convex은 앱 개발자들을 위한 오픈소스 반응형 데이터베이스로, 백엔드는 Rust로 작성되었습니다. 실시간 구독을 통한 강력한 일관성을 제공합니다.
주요 기능:
- 자동 업데이트를 제공하는 반응형 쿼리
- TypeScript로 작성된 서버 기능
- 강력한 일관성 보장
- Rust 클라이언트 라이브러리 제공
- LLM 기반 애플리케이션을 위한 설계
13. Prek — 983 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | j178/prek |
| 총 별점 | 3,992 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 개발 도구 |
pre-commit은 코드 품질에 필수적이지만, Python 오버헤드로 인해 느립니다. Prek는 동일한 기능을 훨씬 빠르게 제공합니다.
Prek은 Python 런타임이 필요 없는, pre-commit의 Rust 재구현으로, 여러 배속 빠르고, 절반의 디스크 공간 사용, 그리고 no dependencies 단일 바이너리로 제공됩니다. git 워크플로우 관리를 위해, 우리의 GIT 명령어 가이드를 참고하세요.
주요 기능:
- 단일 바이너리 — 의존성 없음
- 병렬 훅 설치 및 실행
- 일반적인 훅의 Rust 네이티브 구현
uv를 사용하여 Python venv 관리가 더 빠름- 모노레포/워크스페이스 지원
.pre-commit-config.yaml과 호환 가능
14. Ratatui — 980 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | ratatui/ratatui |
| 총 별점 | 17,897 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | TUI 프레임워크 |
Rust에서 터미널 UI를 구축하기 위해서는 현대적이며 적극적으로 유지보수되는 프레임워크가 필요했습니다. Ratatui는 이 공백을 채웁니다.
Ratatui는 즉시 모드 그래픽을 사용하여 빠르고 가벼운 터미널 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 Rust 라이브러리입니다. Netflix, OpenAI, AWS, Vercel에서 사용하고 있습니다.
주요 기능:
- 즉시 모드 렌더링 (프레임마다 UI 선언)
- 여러 백엔드: Crossterm, Termion, Termwiz
- 크로스 플랫폼: macOS, Linux, Windows
- Ratatui로 구축된 2000개 이상의 crate
- crates.io에서 15.8M 다운로드
15. Starship — 819 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | starship/starship |
| 총 별점 | 53,783 |
| 라이선스 | ISC |
| 카테고리 | 쉘 프롬프트 |
기본 쉘 프롬프트는 맥락 정보가 부족합니다. Starship은 어디서나 작동하는 아름다운, 정보가 풍부한 프롬프트를 제공합니다.
Starship은 모든 쉘을 위한 최소한의, 빠른, 무한히 맞춤화 가능한 프롬프트입니다. git 상태, 언어 버전, 클라우드 맥락 등의 맥락 정보를 표시합니다.
주요 기능:
- Bash, Zsh, Fish, PowerShell, Nushell 및 기타와 호환
- TOML 구성
- 모듈식 — 필요할 때만 활성화
- Rust 기반 성능
- Nerd Font 아이콘
16. WezTerm — 799 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | wezterm/wezterm |
| 총 별점 | 23,789 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 터미널 에뮬레이터 |
현대적인 터미널 에뮬레이터는 GPU 가속과 크로스 플랫폼 일관성을 필요로 합니다.
WezTerm은 Rust로 작성된 GPU 가속 크로스 플랫폼 터미널 에뮬레이터 및 멀티플렉서로, Lua 기반 구성이 가능합니다.
주요 기능:
- GPU 가속 렌더링
- 크로스 플랫폼 (Windows, macOS, Linux)
- 내장 멀티플렉서
- Lua 구성
- 리가처 및 이모지 지원
17. Zellij — 757 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | zellij-org/zellij |
| 총 별점 | 28,513 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 터미널 멀티플렉서 |
tmux와 같은 터미널 멀티플렉서는 학습 곡선이 가파릅니다. Zellij는 더 접근성 있는 경험을 제공합니다.
Zellij는 웹어셈블리 플러그인 지원을 갖춘 tmux의 현대적 대안으로, 배터리 포함 터미널 워크스페이스입니다.
주요 기능:
- 웹어셈블리/WASI 플러그인 시스템
- 자체 플러그인으로부터 빌드 (dogfooding)
- 직관적인 기본 키 바인딩
- 레이아웃 시스템
- 설치 없이 curl로 사용 가능
18. Pumpkin — 585 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | Pumpkin-MC/Pumpkin |
| 총 별점 | 6,648 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 게임 서버 |
Java Minecraft 서버는 많은 자원을 소비합니다. Pumpkin은 Rust를 통해 효율성을 추구합니다.
Pumpkin은 게임 서버를 위한 빠르고 효율적인 Minecraft 서버 구현으로, Rust로 작성되었습니다.
주요 기능:
- 게임 서버를 위한 Rust 성능
- Java보다 낮은 자원 소비
- 커뮤니티 주도 개발
19. Tree-sitter — 482 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | tree-sitter/tree-sitter |
| 총 별점 | 23,595 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 파싱 |
전통적인 파서는 각 편집마다 전체 AST를 재구성합니다. Tree-sitter의 점진적 접근은 실시간 구문 기능을 가능하게 합니다.
Tree-sitter는 프로그래밍 도구를 위한 점진적 파싱 시스템으로, Neovim 및 Helix와 같은 에디터에서 빠른 구문 강조 및 코드 탐색을 가능하게 합니다.
주요 기능:
- 점진적 파싱 — 변경된 부분만 재파싱
- 오류 복구 — 구문 오류가 있어도 유용한 트리 생성
- 100개 이상의 언어의 문법
- GitHub에서 구문 강조 사용
- Neovim, Helix, Zed의 에디터 기능 지원
20. Rig — 464 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | 0xPlaygrounds/rig |
| 총 별점 | 5,723 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | LLM 프레임워크 |
Rust에서 LLM 애플리케이션을 구축하기 위해서는 에이전트 및 파이프라인을 위한 구조화된 프레임워크가 필요합니다.
Rig은 Rust 생태계를 위한 LangChain과 유사한 모듈형 및 확장 가능한 LLM 애플리케이션 프레임워크입니다.
주요 기능:
- 모듈형 에이전트 아키텍처
- RAG 파이프라인 지원
- 여러 LLM 제공자 통합
- 타입 안전 Rust 구현
21. Nushell — 398 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | nushell/nushell |
| 총 별점 | 38,018 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 쉘 |
전통적인 쉘은 모든 것을 텍스트로 처리합니다. Nushell은 명령줄에 구조화된 데이터를 가져옵니다.
Nushell은 입력/출력을 구조화된 데이터 (테이블, 레코드)로 처리하는 새로운 유형의 쉘로, 강력한 데이터 조작이 가능합니다.
주요 기능:
- 구조화된 데이터 파이프라인
- 내장 데이터 타입 (테이블, 레코드, 목록)
- 크로스 플랫폼
- IDE 유사한 자동 완성
- 플러그인 시스템
22. SurrealDB — 367 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | surrealdb/surrealdb |
| 총 별점 | 30,962 |
| 라이선스 | BSL-1.1 |
| 카테고리 | 데이터베이스 |
현대 앱은 문서 저장, 그래프 쿼리, 실시간 동기화가 필요합니다. SurrealDB는 이를 결합합니다.
SurrealDB는 실시간 웹을 위한 확장 가능하고 분산된 협업 문서-그래프 데이터베이스로, SQL과 유사한 쿼리와 그래프 탐색을 결합합니다.
주요 기능:
- 문서 + 그래프 데이터베이스
- SQL과 유사한 쿼리 언어 (SurrealQL)
- 실시간 구독
- 디자인상 다중 테넌트
- 임베디드 또는 분산 모드
23. Turborepo — 360 ⭐
| 지표 | 값 |
|---|---|
| 저장소 | vercel/turborepo |
| 총 별점 | 29,665 |
| 라이선스 | MIT |
| 카테고리 | 빌드 시스템 |
JavaScript/TypeScript 모노레포는 지능적인 캐싱과 작업 오케스트레이션이 필요합니다.
Turborepo는 JavaScript 및 TypeScript 모노레포를 위해 최적화된 Vercel의 빌드 시스템으로, 성능을 위해 Rust로 작성되었습니다.
주요 기능:
- 지능적인 캐싱을 통한 점진적 빌드
- CI/CD를 위한 원격 캐싱
- 병렬 작업 실행
- 파이프라인 구성
- 대부분의 프로젝트에 대한 제로 설정
요약 표
| 순위 | 프로젝트 | 월별 별점 | 총 별점 | 카테고리 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Antigravity-Manager | 14,702 | 19,223 | AI 도구 관리 |
| 2 | Vibe-Kanban | 12,631 | 19,624 | AI 에이전트 오케스트레이션 |
| 3 | CC-Switch | 6,635 | 14,715 | AI 도구 관리 |
| 4 | Goose | 4,401 | 29,507 | AI 코딩 에이전트 |
| 5 | Codex | 3,454 | 58,045 | AI 코딩 에이전트 |
| 6 | Memvid | 2,165 | 12,657 | AI 메모리/RAG |
| 7 | NautilusTrader | 1,902 | 18,684 | 알고리즘 트레이딩 |
| 8 | Dioxus | 1,726 | 34,449 | 앱 프레임워크 |
| 9 | Tauri | 1,624 | 102,020 | 앱 프레임워크 |
| 10 | Mise | 1,376 | 23,847 | 개발 도구 |
| 11 | Yazi | 1,163 | 32,005 | 파일 관리자 |
| 12 | Convex Backend | 1,066 | 9,759 | 데이터베이스 |
| 13 | Prek | 983 | 3,992 | 개발 도구 |
| 14 | Ratatui | 980 | 17,897 | TUI 프레임워크 |
| 15 | Starship | 819 | 53,783 | 쉘 프롬프트 |
| 16 | WezTerm | 799 | 23,789 | 터미널 에뮬레이터 |
| 17 | Zellij | 757 | 28,513 | 터미널 멀티플렉서 |
| 18 | Pumpkin | 585 | 6,648 | 게임 서버 |
| 19 | Tree-sitter | 482 | 23,595 | 파싱 |
| 20 | Rig | 464 | 5,723 | LLM 프레임워크 |
| 21 | Nushell | 398 | 38,018 | 쉘 |
| 22 | SurrealDB | 367 | 30,962 | 데이터베이스 |
| 23 | Turborepo | 360 | 29,665 | 빌드 시스템 |
주요 트렌드
AI 코딩 도구의 폭발: 상위 6개 프로젝트는 모두 AI 코딩과 관련되어 있습니다. 계정 관리, 에이전트 오케스트레이션, 메모리 제공 또는 자체 에이전트 역할을 합니다. Rust + Tauri는 이러한 도구의 스택으로 선호되고 있습니다.
터미널의 부활: Yazi, Starship, WezTerm, Zellij, Nushell 같은 프로젝트는 Rust가 현대 터미널 도구 개발에서 주도적인 역할을 하고 있음을 보여줍니다. 비동기 I/O와 제로 비용 추상화를 활용하고 있습니다.
크로스 플랫폼 프레임워크: Tauri와 Dioxus는 Rust가 크로스 플랫폼 앱 개발에서 Electron과 React Native의 대안으로 성장하고 있음을 보여줍니다.
개발자 경험: Mise와 Prek는 Python 기반의 느린 개발 도구를 Rust로 빠르고 의존성 없는 대안으로 대체하고 있습니다.
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