AI

Self-hosting LLMs mantiene i dati, i modelli e l’inferenza sotto il tuo controllo: un percorso pratico verso la sovrania dell’AI per team, aziende e nazioni.
Ecco: cosa significa sovranità dell’AI, quali aspetti e metodi vengono utilizzati per costruirla, come l’LLM self-hosting si inserisce, e come i paesi affrontano la sfida.

Eseguire grandi modelli linguistici localmente ti offre privacy, capacità offline e zero costi API. Questo benchmark rivela esattamente cosa si può aspettare da 9 modelli popolari LLMs su Ollama su un RTX 4080.

L’ecosistema Python questo mese è dominato da Claude Skills e dagli strumenti per agenti AI. Questo riepilogo analizza le repository Python più popolari su GitHub.

L’ecosistema Rust sta esploso con progetti innovativi, in particolare negli strumenti per la codifica AI e nelle applicazioni per terminale. Questo riepilogo analizza i repository Rust più popolari su GitHub di questo mese.

L’ecosistema Go continua a prosperare grazie a progetti innovativi che spaziano dall’AI, alle applicazioni auto-hosted e all’infrastruttura per sviluppatori. Questa panoramica analizza i repository Go più popolari su GitHub di questo mese.

Questo completo guida fornisce un background e un dettagliato confronto tra Anaconda, Miniconda e Mamba - tre potenti strumenti che sono diventati essenziali per gli sviluppatori Python e i data scientist che lavorano con dipendenze complesse e ambienti di calcolo scientifico.

Open WebUI è una potente, estensibile e ricca di funzionalità interfaccia web autohostata per interagire con i modelli linguistici di grandi dimensioni.

La comunità tecnologica di Melbourne continua a prosperare nel 2026 con un’impressionante serie di conferenze, incontri e workshop che coprono sviluppo software, calcolo cloud, AI, cybersecurity e tecnologie emergenti.

vLLM è un motore di inferenza e servizio ad alta capacità di throughput e ad alta efficienza di memoria per i Large Language Models (LLMs) sviluppato dal Sky Computing Lab dell’Università di Berkeley.

Il NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell) è ora disponibile in Australia presso principali rivenditori di PC con scorte locali. Se hai seguito le informazioni sui prezzi e la disponibilità globale del DGX Spark, sarai interessato a sapere che i prezzi in Australia vanno da $6.249 a $7.999 AUD a seconda della configurazione di archiviazione e del rivenditore.

La proliferazione del contenuto generato dall’IA ha creato una nuova sfida: distinguere la scrittura umana autentica da “AI slop” - testo sintetico di bassa qualità, prodotto in massa.

Cognee è un framework Python per costruire grafi di conoscenza da documenti utilizzando LLM. Ma funziona con modelli autohostati?

Quando si lavora con i Large Language Models in produzione, ottenere output strutturati e sicuri dal punto di vista dei tipi è fondamentale. Due framework popolari - BAML e Instructor - adottano approcci diversi per risolvere questo problema.

Scegliere il miglior LLM per Cognee richiede un equilibrio tra la qualità della costruzione dei grafici, i tassi di allucinazione e le limitazioni hardware. Cognee eccelle con modelli più grandi e a bassa allucinazione (32B+) tramite Ollama, ma le opzioni di dimensioni intermedie funzionano per le configurazioni più leggere.

Jumpstart the produttività del Jupyter Notebook con scorciatiere essenziali, comandi magici e suggerimenti per il flusso di lavoro che trasformeranno l’esperienza di data science e sviluppo.

La libreria Python di Ollama ora include funzionalità native di ricerca web OLLama. Con poche righe di codice, puoi arricchire i tuoi LLM locali con informazioni in tempo reale dal web, riducendo le illusioni e migliorando l’accuratezza.