OpenCode Quickstart: Installazione, configurazione e utilizzo dell'agente AI per la codifica nel terminale

Come installare, configurare e utilizzare OpenCode

Indice

OpenCode è un agente di programmazione AI open source che puoi eseguire nel terminale (TUI + CLI) con superfici desktop e IDE opzionali. Questa è la Guida rapida OpenCode: installazione, verifica, connessione a un modello/fornitore ed esecuzione di flussi di lavoro reali (CLI + API).

Nota sulla versione: OpenCode viene aggiornato rapidamente. I comandi “più recenti” qui sono stabili, ma l’output e i valori predefiniti possono cambiare: controlla sempre la documentazione ufficiale della CLI e il changelog (linkati qui sotto).

Questo articolo fa parte della Strumenti per sviluppatori AI: La guida completa allo sviluppo potenziato dall’AI.

Cos’è OpenCode (e dove si inserisce)

OpenCode è progettato per il coding agenziale basato sul terminale, mantenendosi flessibile rispetto al fornitore/modello. Nella pratica, è uno strato di flusso di lavoro che può:

  • avviare un’interfaccia a riga di comando quando esegui opencode
  • eseguire prompt “one-shot” non interattivi tramite opencode run (script/automazione)
  • esporre un server HTTP headless tramite opencode serve (e un’interfaccia web tramite opencode web)
  • essere controllato programmaticamente tramite l’SDK ufficiale JS/TS @opencode-ai/sdk

Se desideri confrontarlo con un altro assistente agenziale open source in grado di eseguire piani multi-step in un ambiente sandbox, vedi Guida rapida OpenHands Coding Assistant.

Per l’agente basato sul terminale di Anthropic con la stessa narrazione “modello locale via HTTP” (Ollama o llama.cpp, autorizzazioni, prezzi), vedi Installazione e configurazione di Claude Code per Ollama, llama.cpp, prezzi.

opencode con LLM qwen3.5 27b self-hosted

Prerequisiti

Avrai bisogno di:

  • Un emulatore di terminale moderno (importante per l’esperienza TUI).
  • Accesso almeno a un modello/fornitore (chiavi API o autenticazione tramite abbonamento, a seconda del fornitore). Le opzioni locali come Ollama o llama.cpp funzionano senza chiavi API quando esegui un server compatibile localmente.

Installa OpenCode (copia-incolla)

Script di installazione ufficiale (Linux/macOS/WSL):

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Opzioni di gestione dei pacchetti (esempi ufficiali):

# Installazione globale Node.js
npm install -g opencode-ai

# Homebrew (consigliato da OpenCode per le versioni più aggiornate)
brew install anomalyco/tap/opencode

# Arch Linux (stable)
sudo pacman -S opencode

# Arch Linux (ultima versione da AUR)
paru -S opencode-bin

Note per Windows (la guida ufficiale consiglia comunemente WSL per la migliore compatibilità). Le alternative includono Scoop/Chocolatey o npm.

# chocoloatey (Windows)
choco install opencode

# scoop (Windows)
scoop install opencode

Docker (utile per una prova rapida):

docker run -it --rm ghcr.io/anomalyco/opencode

Verifica l’installazione

opencode --version
opencode --help

Output atteso (varierà in base alla versione):

# Esempio:
# <stampa un numero di versione, ad es. vX.Y.Z>
# <stampa l'aiuto con i comandi/sottocomandi disponibili>

Connessione a un fornitore (due percorsi pratici)

Percorso A: TUI /connect (interattivo)

Avvia OpenCode:

opencode

Poi esegui:

/connect

Segui i passaggi dell’interfaccia per selezionare un fornitore e autenticarti (alcuni flussi aprono un browser/login del dispositivo).

Percorso B: CLI opencode auth login (chiavi del fornitore)

OpenCode supporta la configurazione dei fornitori tramite:

opencode auth login

Note:

  • Le credenziali vengono archiviate in ~/.local/share/opencode/auth.json.
  • OpenCode può anche caricare le chiavi dalle variabili d’ambiente o da un file .env nel tuo progetto.

Hosting locale LLM (Ollama, llama.cpp)

OpenCode funziona con qualsiasi API compatibile con OpenAI. Per lo sviluppo locale, molti utenti eseguono Ollama e puntano OpenCode verso di esso. Recentemente ho avuto un’ottima esperienza nella configurazione e nell’esecuzione di OpenCode con llama.cpp invece: llama-server espone endpoint compatibili con OpenAI, quindi puoi usare modelli GGUF con lo stesso flusso di lavoro. Se preferisci un controllo più granulare su memoria e runtime, o vuoi uno stack più leggero senza Python (tra l’altro, ollama è implementato in Go), llama.cpp vale la pena provarlo. Mi è piaciuto molto l’opportunità di configurare gli strati offloadati, la facilità d’uso dei modelli in formato GGUF e una compatibilità implementata molto migliore/veloce con i nuovi modelli, come Qwen3.5. Se vuoi sapere quali modelli funzionano effettivamente bene all’interno di OpenCode — per compiti di coding e accuratezza dell’output strutturato — vedi il mio confronto LLM hands-on per OpenCode.

Avvia correttamente un progetto (esecuzione iniziale consigliata)

Dal tuo repository:

cd /path/to/your/repo
opencode

Poi inizializza:

/init

Questo analizza il tuo progetto e crea un file AGENTS.md nella radice del progetto. Vale tipicamente la pena commitare questo file in modo che OpenCode (e i membri del team) condividano un contesto di progetto coerente.

Flussi di lavoro CLI principali (esempi copia-incolla)

OpenCode supporta esecuzioni non interattive:

opencode run "Spiega come funzionano le closure in JavaScript"

Flusso di lavoro: genera codice (CLI)

Obiettivo: generare una funzione piccola e testabile con un contesto minimo.

opencode run "Scrivi una funzione Go ParsePort(envVar string, defaultPort int) (int, error). Dovrebbe leggere la variabile d'ambiente, parsare un int, validare 1-65535 e restituire defaultPort se vuoto. Includi 3 test guidati da tabella."

Output atteso:

  • Una spiegazione più blocchi di codice (funzione + test). Il codice esatto varia in base al modello/fornitore e al prompt.

Flusso di lavoro: refactoring di un file in sicurezza (CLI + Agente Plan)

Obiettivo: refactoring senza modifiche accidentali usando un agente più restrittivo.

opencode run --agent plan --file ./src/auth.ts \
  "Refattorizza questo file per ridurre la complessità. Output: (1) un breve piano, (2) un patch unified diff, (3) rischi/casi limite da testare. Non eseguire comandi."

Output atteso:

  • Una sezione piano + un blocco patch diff --git ... + una checklist di test.
  • Il contenuto varia. Se non produce un diff, riprompta: “Restituisci solo un unified diff” o “Usa il formato diff --git”.

Flusso di lavoro: fai domande sul repo (CLI)

Obiettivo: localizzare rapidamente i dettagli dell’implementazione.

opencode run --agent explore \
  "In questo repository, dove viene convalidata l'autenticazione per le richieste API? Elenca i file probabili e spiega il flusso. Se non sei sicuro, dì cosa hai controllato."

Output atteso:

  • Una breve mappa dei percorsi dei file + descrizione del flusso.
  • L’output dipende dalle dimensioni del repository e dagli strumenti di contesto del modello/fornitore.

Flusso di lavoro: accelera le esecuzioni CLI ripetute con un server persistente

Se stai scriptando o eseguendo più chiamate opencode run, puoi avviare un server headless una volta:

Terminale 1:

opencode serve --port 4096 --hostname 127.0.0.1

Terminale 2:

opencode run --attach http://localhost:4096 "Riassumi la struttura del repo e i punti di ingresso principali."
opencode run --attach http://localhost:4096 "Ora proponi 3 refactoring ad alto impatto e il perché."

Output atteso:

  • Lo stesso di opencode run, ma solitamente con meno sovraccarico di avvio ripetuto.

Utilizzo programmatico (SDK ufficiale JS/TS)

OpenCode espone un server HTTP (OpenAPI) e fornisce un client JS/TS type-safe.

Installazione:

npm install @opencode-ai/sdk

Esempio: avvia server + client, poi fai un prompt

Crea scripts/opencode-sdk-demo.mjs:

import { createOpencode } from "@opencode-ai/sdk";

const opencode = await createOpencode({
  hostname: "127.0.0.1",
  port: 4096,
  config: {
    // Il formato della stringa del modello è provider/model (solo un esempio)
    // model: "anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022",
  },
});

console.log(`Server in esecuzione su: ${opencode.server.url}`);

// Controllo di salute/versione di base
const health = await opencode.client.global.health();
console.log("Salute:", health.data.healthy, "Versione:", health.data.version);

// Crea una sessione e fai un prompt
const session = await opencode.client.session.create({ body: { title: "Demo avvio rapido SDK" } });

const result = await opencode.client.session.prompt({
  path: { id: session.data.id },
  body: {
    parts: [{ type: "text", text: "Genera una piccola sezione README che descriva questo repo." }],
  },
});

console.log(result.data);

// Chiudi il server quando hai finito
opencode.server.close();

Esegui:

node scripts/opencode-sdk-demo.mjs

Output atteso:

  • “Server in esecuzione su …”
  • Una risposta di salute che include una stringa di versione
  • Un oggetto di risposta del prompt di sessione (la struttura esatta dipende da responseStyle e dalla versione dell’SDK)

Configurazione OpenCode minima da copiare

OpenCode supporta configurazioni JSON e JSONC. Questo è un punto di partenza ragionevole per una configurazione locale al progetto.

Crea opencode.jsonc nella radice del tuo repo:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",

  // Scegli un modello predefinito (provider/model). Mantieni questo allineato con ciò che mostra `opencode models`.
  "model": "provider/model",

  // Opzionale: un modello "piccolo" più economico per compiti leggeri (titoli, ecc.)
  "small_model": "provider/small-model",

  // Opzionale: valori predefiniti del server OpenCode (usati da serve/web)
  "server": {
    "port": 4096,
    "hostname": "127.0.0.1"
  },

  // Opzionale sicurezza: richiedi conferma prima di modifiche/comandi
  "permission": {
    "edit": "ask",
    "bash": "ask"
  }
}

Breve cheatsheet (riferimento rapido)

Comandi che userai quotidianamente

opencode                       # avvia TUI
opencode run "..."             # esecuzione non interattiva (automazione)
opencode run --file path "..." # allega file al prompt
opencode models --refresh      # aggiorna l'elenco dei modelli
opencode auth login            # configura le credenziali del fornitore
opencode serve                 # server HTTP headless (OpenAPI)
opencode web                   # server headless + interfaccia web
opencode session list          # elenca le sessioni
opencode stats                 # statistiche token/costo

Comandi TUI da memorizzare

/connect   # connetti un fornitore
/init      # analizza il repo, genera AGENTS.md
/share     # condividi una sessione (se abilitato)
/undo      # annulla una modifica
/redo      # ripeti una modifica
/help      # aiuto/scorciatoie

Concetto di “tasto leader” predefinito (TUI)

OpenCode usa un tasto “leader” configurabile (comunemente ctrl+x) per evitare conflitti nel terminale. Molte scorciatoie sono “Leader + tasto”.

Tabella del cheatsheet OpenCode stampabile in una pagina

Questa versione è intenzionalmente densa e “a prova di stampa”. (Puoi incollarla in una pagina dedicata /ai-devtools/opencode/cheatsheet/ più tardi.)

Compito Comando / scorciatoia Note
Avvia TUI opencode Il comportamento predefinito è lanciare l’interfaccia del terminale
Esegui prompt one-shot opencode run "..." Modalità non interattiva per scripting/automazione
Allega file al prompt opencode run --file path/to/file "..." Usa più flag --file per più file
Scegli modello per un’ecuzione opencode run --model provider/model "..." Le stringhe del modello sono provider/model
Scegli agente opencode run --agent plan "..." Plan è progettato per lavori più sicuri “senza modifiche” (con restrizioni di permesso)
Elenca modelli opencode models [provider] Usa --refresh per aggiornare l’elenco cache
Configura credenziali del fornitore opencode auth login Archivia le credenziali in ~/.local/share/opencode/auth.json
Elenca fornitori autenticati opencode auth list / opencode auth ls Conferma ciò che OpenCode vede
Avvia server headless opencode serve --port 4096 --hostname 127.0.0.1 Spec OpenAPI su http://host:port/doc
Collega esecuzioni al server opencode run --attach http://localhost:4096 "..." Utile per evitare ripetuti avversi freddi
Abilita autenticazione di base OPENCODE_SERVER_PASSWORD=... opencode serve L’username predefinito è opencode a meno che non venga sovrascritto
Modalità interfaccia web opencode web Avvia il server e apre il browser
Esporta una sessione opencode export [sessionID] Utile per archiviazione o condivisione del contesto
Importa una sessione opencode import session.json Può anche importare da un URL di condivisione
Visualizza flag globali CLI opencode --help / opencode --version --print-logs + --log-level per il debug
Concetto di tasto leader TUI tasto leader predefinito spesso ctrl+x Personalizzabile in tui.json

Oh My Opencode — porta OpenCode oltre con l’orchestrazione multi-agente

Una volta che OpenCode è in esecuzione, il passo successivo naturale è Oh My Opencode — un plugin della comunità che racchiude OpenCode in un’impalcatura multi-agente. L’idea principale: digita ultrawork (o ulw) in una sessione e un orchestratore (Sisyphus) prende il controllo, delegando sotto-compiti ad agenti specialisti che eseguono in parallelo, ciascuno sulla famiglia di modelli per cui i suoi prompt sono tarati.

Tre articoli lo coprono in profondità:

Fonti (prima ufficiale)

Ufficiale:

Riferimento autorevole sull’integrazione:

Confronti/tutorial affidabili:

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