टेंसरफ़्लो के साथ ऑब्जेक्ट पहचान

एक ठंडे सर्दियों के दिन जुलाई में …
जो ऑस्ट्रेलिया में होता है …
मुझे एक आवश्यकता महसूस हुई एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अनियंत्रित कंक्रीट बल्क बार के पता लगाने के लिए …

तो मैंने स्थानीय बन्निंग्स से कुछ नए चमकदार रिओ बार खरीदे, जैसे कि ये

और बार सुरक्षा कैप जैसे कि ये

कैप से शुरू करें

मैंने इन गोल्डन रिओ बार कैप के साथ अलग-अलग संरचनाओं के 100 तस्वीरें ली, जिनको लेबलइम्ग में लेबल किया, फिर कुछ एसएसडी मॉडल ले लिया, फिर एक अन्य इफिशिएंटनेट ने पायथन में कुछ कोडिंग की - और मॉडल तेजी से उसके चाहे वाली चीज सीख गया।

आरंभ में मॉडल लगभग सभी पीले बेलनाकार वस्तुओं को रिओ बार कैप मान लेता था

और बाउंडिंग बॉक्स अधिक सटीक हो सकते हैं…

फिर बार आए

मैंने गैरेज से कई अन्य उपयोगी उपकरण लिए और इस तरह के अन्य 100 तस्वीरें ली, और मॉडल बेहतर हो गया…

निश्चित रूप से बेहतर

मोबाइल एप

अंततः एक छोटा एसएसडी एआई मॉडल प्रशिक्षित कर लिया जो मोबाइल फोन पर बिना बड़े लेटेंसी के चल सकता है, सरल एंड्रॉइड एप बनाया और यह दिखता है:

ठीक है।

उपयोगी लिंक

• एमएमडिटेक्शन अब आधिकारिक रूप से समर्थित नहीं है
• लेबल स्टूडियो और एमएमडिटेक्शन के साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्टर के प्रशिक्षण के लिए वर्कफ़्लो
• लेबलइम्ग: https://github.com/HumanSignal/labelImg
• टेंसरफ्लो: https://www.tensorflow.org/
• पायथन चीटशीट
• कॉंडा चीटशीट
• वेन्व चीटशीट
• बैश चीट शीट
• ओलामा चीटशीट
• डॉकर चीटशीट
• पायथन में पीडीएफ उत्पन्न करें - पुस्तकालय और उदाहरण