
Kubernetes mit kubespray installieren
Schritt-für-Schritt-Anweisungen
Howto: Kubernetes mit Kubespray installieren, einschließlich der Umgebungseinstellungen, der Konfiguration der Inventardatei und der Ausführung der Ansible-Playbooks.
Schritt-für-Schritt-Anweisungen
Howto: Kubernetes mit Kubespray installieren, einschließlich der Umgebungseinstellungen, der Konfiguration der Inventardatei und der Ausführung der Ansible-Playbooks.
Häufige k8s-Befehle mit Parametern
Hier ist mein k8s Cheatsheet,
der die wichtigsten Kubernetes-Befehle und Konzepte von der Installation bis zum Laufen von Containern und zur Bereinigung abdeckt:
Häufig verwendete Docker-Befehlsparameter
Hier ist ein Docker Cheat Sheet, der die wichtigsten Befehle und Konzepte von der Installation bis zum Laufen von Containern und Bereinigen abdeckt:
Beeindruckendes neues KI-Modell zur Generierung von Bildern aus Text
Kürzlich hat Black Forest Labs eine Reihe von
text-to-image AI-Modellen veröffentlicht.
Diese Modelle sollen eine deutlich höhere Ausgabegüte haben.
Lasst uns sie ausprobieren
Vergleich zweier selbstge LOGGER AI-Suchmaschinen
Hervorragende Nahrung ist auch ein Vergnügen für die Augen. Aber in diesem Beitrag vergleichen wir zwei AI-basierte Suchsysteme, Farfalle und Perplexica.
Einen Copilot-ähnlichen Dienst lokal ausführen? Einfach!
Das ist sehr aufregend! Statt Copilot oder perplexity.ai zu rufen und der ganzen Welt zu erzählen, wonach Sie suchen, können Sie nun einen ähnlichen Dienst auf Ihrem eigenen PC oder Laptop hosten!
Testen der Erkennung logischer Fehlschlüsse
Kürzlich haben wir mehrere neue LLMs gesehen, die veröffentlicht wurden. Aufregende Zeiten. Lassen Sie uns testen und sehen, wie sie sich bei der Erkennung logischer Fehlschlüsse schlagen.
Nicht so viele zur Auswahl, aber dennoch...
Als ich begann, mit LLMs zu experimentieren, waren die Benutzeroberflächen für sie noch in aktiver Entwicklung, und heute sind einige von ihnen wirklich gut.
Lesezeichen zwischen den Laptops & Browsern synchronisieren?
Ich habe verschiedene Tools ausprobiert und bin zu dem Schluss gekommen, dass mir floccus am besten gefällt.
Etikettieren und Training benötigen etwas Klebstoff
Als ich vor einiger Zeit object detection AI trainierte war LabelImg eine sehr nützliche Werkzeug, aber die Exportfunktion von Label Studio in das COCO-Format wurde vom MMDetection-Framework nicht akzeptiert…
8 LLM-Versionen von llama3 (Meta+) und 5 LLM-Versionen von phi3 (Microsoft)
Testing, wie Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern und Quantisierung sich verhalten.
Ollama-LLM-Modelldateien benötigen viel Speicherplatz.
Nachdem Sie Ollama installiert haben, ist es besser, Ollama direkt so zu konfigurieren, dass die Modelle an einem neuen Ort gespeichert werden. So werden neue Modelle nicht mehr in den alten Speicherort heruntergeladen.
Es ist so ärgerlich, all diese Werbung anzusehen.
Sie können einen Browser-Ad-Blocker-Plugin oder -Add-on für Google Chrome, Firefox oder Safari installieren, müssen dies aber auf jedem Gerät separat durchführen.
Der Netzwerkweite Ad-Blocker ist meine bevorzugte Lösung.
Lassen Sie uns die Qualität der logischen Trugschlusserkennung verschiedener LLMs testen
Vergleich mehrerer Versionen von LLMs: llama3 (Meta), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (Open Source) und qwen (Alibaba).
In diesen schwierigen Zeiten kann alles passieren.
Es muss ein Backup von 1) Datenbank, 2) Dateispeicher, 3) anderen Gitea-Dateien erstellt werden. Hier geht es los.