كتابة محفزات فعّالة للنماذج الكبيرة للغة

يتطلب بعض التجريب ولكن

Page content

ما زال هناك بعض الأساليب الشائعة لكتابة محفزات جيدة بحيث لا يشعر النموذج اللغوي الضخم (LLM) بالارتباك عند محاولة فهم ما تريده منه.

إنسان يشرح فكرة معقدة لروبوت

كيفية تحسين أداء النماذج اللغوية باستخدام تقنيات تهيئة المحفزات

تهيئة المحفزات هي تقنية قوية تُستخدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين أداء النماذج اللغوية من خلال توفير سياق إضافي، وتوجيه، ومعلومات حول المهمة المطلوبة. سيساعدك هذا المقال على توجيهك عبر طرق مختلفة لكتابة محفزات فعالة يمكن أن تساعد نموذج NLP الخاصك على إنتاج نتائج أكثر دقة، وملاءمة، وتبايناً.

كتابة محفزات فعالة

1. كن واضحًا ودقيقًا

  • الهدف: تأكد من أن محفزك سهل الفهم بالنسبة للنموذج اللغوي.
  • التطبيق: تجنب استخدام المصطلحات الفنية أو المصطلحات المعقدة التي قد تربك النموذج. اجعل التعليمات مباشرة وواضحة.

2. استخدم أمثلة محددة

  • الهدف: مساعدة النموذج على فهم نوع الناتج المتوقع.
  • التطبيق: أضف أمثلة محددة في محفزك، مثل إعدادات، شخصيات، أو تفاصيل القصة في مهام إنشاء القصص.

3. اجعل المحفزات متنوعة

  • الهدف: تمكين النموذج من التعلم أكثر حول المهمة وإنتاج نتائج متنوعة.
  • التطبيق: تجربة أنماط مختلفة، نغمات، وأساليب لرؤية كيف يستجيب النموذج.

4. اختبر وتحسن

  • الهدف: التحقق من فعالية المحفزات وإجراء التعديلات اللازمة.
  • التطبيق: بعد إنشاء مجموعة من المحفزات، اختبرها على نموذج اللغة الخاص بك. تحليل النتائج وتحسين المحفزات بناءً على التعليقات أو مؤشرات الأداء.

5. استخدم التعليقات

  • الهدف: تحسين جودة وملاءمة محفزاتك باستمرار.
  • التطبيق: ادمج التعليقات من المستخدمين أو الملاحظات من مصادر أخرى لتحسين فعالية المحفزات على المدى الطويل.

تعليمات صريحة للحصول على نتائج أفضل

مثال:

  • المحفز: شرح أحدث التطورات في النماذج اللغوية الضخمة لي.
  • التعليمات: قم دائمًا بذكر مصادرك، ولا تستخدم مصادر أقدم من عام 2020.

تزيين المحتوى لطلاب المرحلة الابتدائية

التفسير: عرض المفاهيم المعقدة باستخدام لغة بسيطة و أمثلة قابلة للعلاقة مناسبة لشبكات التعليم للأطفال.

إرشادات التنسيق

مثال:

{
  "role": "sentiment_classifier",
  "instructions": [
    "لكل رسالة، قم بتقديم النسبة المئوية للشعور الإيجابي، والحياد، والسلبي.",
    "أمثلة: 'أحببتها' -> 70% إيجابي، 30% حياد؛ 'يمكن أن يكون أفضل' -> 0% إيجابي، 50% حياد، 50% سلبي"
  ],
  "examples": [
    {
      "message": "أعتقد أنها كانت مقبولة",
      "sentiment": [25%, 50%, 25%]
    },
    {
      "message": "أحببتها!",
      "sentiment": [100%, 0%, 0%]
    }
  ]
}

المحفزات بناءً على الأدوار

مثال:

  • المحفز: أنت دليل سياحي افتراضي يقود الزوار حول برج إيفل في جولة ليلية. اشرح برج إيفل لجمهورك، وغط في تاريخه، عدد الزوار الذين يزورونه سنوياً، مدة الجولة الكاملة، ولماذا يزور这么多人 هذا المكان سنوياً.

تقنية سلسلة التفكير

مثال:

  • المحفز: أنت دليل سياحي افتراضي من عام 1901. الزوار يزورون برج إيفل.
  1. لماذا تم بناؤه؟
  2. كم استغرق بناؤه؟
  3. من أين تم استيراد المواد المستخدمة في بنائه؟
  4. ما هو عدد الزوار السنوي في القرن العشرين؟
  5. كم تستغرق الجولة الكاملة، ولماذا يزور这么多人 هذا المكان كل عام؟

التوافق الذاتي

مثال:

  • المحفز: وجد جون أن متوسط 15 عدد هو 40. إذا تم إضافة 10 إلى كل عدد، ما هو المتوسط الجديد؟
  • التعليمات: قم بتشغيل المحفز عدة مرات واختر القيمة الأكثر شيوعًا التي تُرجعها كإجابة.

التوليد المعزز بالاسترجاع

مثال:

مع وجود المعلومات التالية عن درجات الحرارة في مينلو بارك:

  • 2023-12-11: 52 درجة فهرنهايت

  • 2023-12-12: 51 درجة فهرنهايت

  • 2023-12-13: 55 درجة فهرنهايت

  • المحفز: ما كانت درجة الحرارة في مينلو بارك في 12 ديسمبر 2023؟

النماذج اللغوية المعززة بالبرامج

مثال:

  • المحفز: حساب: ((-5 + 93 * 4 - 0) * (4^4 + -7 + 0 * 5))

تقليل الرموز الزائدة

مثال:

  • المحفز: أنت روبوت يُخرج فقط JSON.
  • التعليمات: يجب أن تتضمن إجابتك حقل ‘zip_code’.
  • سؤال مثال: ما هو رمز البريد لمدينة مينلو بارك؟
  • الإجابة المتوقعة: {“zip_code”: “94025”}

تقليل التخمينات

مثال 1:

  • المحفز: شرح مفهوم الحوسبة الكمومية لطالب مدرسة ثانوية.
  • التعليمات: قدم شرحًا بسيطًا وتجنب المصطلحات المعقدة.

مثال 2:

  • المحفز: اكتب بريدًا إلكترونيًا لرئيسك يطلب اجتماعًا حول تقدم المشروع.
  • التعليمات: استخدم لغة احترافية، وحافظ على نبرة رسمية، واحتوي على تفاصيل محددة حول حالة المشروع.

مثال 3:

  • المحفز: أنشئ قصيدة عن الطبيعة.
  • التعليمات: ركز على اللغة الوصفية والصور المرتبطة العناصر الطبيعية.

الخاتمة

من خلال اتباع هذه الإرشادات لتهيئة المحفزات، يمكنك تحسين أداء نماذج NLP الخاصة بك بشكل كبير. سواء كان ذلك من خلال التعليمات الواضحة، أمثلة محددة، أو المحفزات بناءً على الأدوار، فإن كل تقنية تلعب دورًا حيويًا في توجيه النموذج نحو إخراجات أكثر دقة وملاءمة.

روابط مفيدة