Observability

Структурированное логирование в Go с использованием slog для наблюдаемости и оповещений

Структурированное логирование в Go с использованием slog для наблюдаемости и оповещений

Запросимые JSON-логи, связанные с трассировками.

Логи — это интерфейс отладки, который всё ещё можно использовать, когда система горит. Проблема в том, что обычные текстовые логи со временем становятся неэффективными: как только вам понадобится фильтрация, агрегация и оповещения, вы начинаете разбирать предложения по словам.

Мониторинг инференса LLM в продакшене (2026): Prometheus и Grafana для vLLM, TGI, llama.cpp

Мониторинг инференса LLM в продакшене (2026): Prometheus и Grafana для vLLM, TGI, llama.cpp

Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana

Learn how to monitor LLM inference servers (vLLM, Hugging Face TGI, llama.cpp) using Prometheus and Grafana. This article covers what to measure, how to expose and scrape /metrics, example PromQL queries for p95 latency and tokens/sec, ready-to-use Docker Compose and Kubernetes manifests, Grafana dashboard provisioning, alerting, and real-world troubleshooting.
Быстрый старт с объектным хранилищем Garage - совместимым с S3

Быстрый старт с объектным хранилищем Garage - совместимым с S3

Запустите Garage в Docker за несколько минут

Гараж — это открытое, саморазмещаемое, совместимое с S3 объектное хранилище, предназначенное для небольших и средних развертываний с акцентом на устойчивость и геораспределение.

Наблюдаемость в продакшене: мониторинг, метрики, Prometheus и Grafana. Руководство (2026)

Наблюдаемость в продакшене: мониторинг, метрики, Prometheus и Grafana. Руководство (2026)

Метрики, дашборды, логи и оповещения для продакшен-систем: Prometheus, Grafana, Kubernetes и AI-нагрузки.

Наблюдаемость — это основа надежных продакшн-систем.

Без метрик, дашбордов и алертинга кластеры Kubernetes постепенно деградируют, рабочие нагрузки ИИ отказывают без предупреждения, а проблемы с задержками остаются незамеченными до тех пор, пока пользователи не начнут жаловаться.