Linux

Здесь я перечислю шаги, необходимые для реализации пары лямбда-функций в AWS SAM:

1. REST API Lambda: отправка сообщения в SQS
2. Триггер SQS Lambda: обработка сообщения из SQS

Это пошаговое руководство о том, как добавить слои в AWS Lambdas на языке Python. Будем использовать базовый код, сгенерированный стандартным шаблоном примера HelloWorld.

Вот список и примеры самых полезных команд Ollama (шпаргалка по командам Ollama), которые я собрал некоторое время назад. Надеюсь, это будет полезно и вам тоже.

Недавно был выпущен. Давайте посмотрим, как Mistral Small справляется по сравнению с другими LLMs тестирование производительности Mistral Small по сравнению с другими LLMs.

[LaTeX](https://www.glukhov.org/ru/post/2024/11/latex-install-overview/ “Обзор LaTeX и установка на Ubuntu и Windows) является программной системой для типографии документов (создание высококачественных текстовых страниц). Полученный формат документа в PDF, вероятно, будет выглядеть лучше, чем если бы он был создан с помощью MS Word. Посмотрите! Пиршество для глаз.

Системы интеграции могут быть коммерческими с множеством платных модулей подключения и некоторыми бесплатными;
Или вроде бы бесплатными, но с необычной лицензией;
Или готовыми к самохостингу и не быть.

Установка ET-8500 на Windows хорошо документирована в инструкции. Установка драйвера ET-8500 для Linux проста, но не тривиальна.

Как это сделать: установка Kubernetes с использованием Kubespray, включая настройку окружения, настройку инвентаризации и запуск playbook Ansible.

Вот мой к8s cheat sheet охватывающий кубетенес наиболее важные команды и концепции от установки до запуска контейнеров и очистки:

Здесь находится Справочник по Docker, охватывающий самые важные команды и концепции, от установки до запуска контейнеров и очистки:

Когда вы создали
Flutter проект с AWS Amplify backend,
следующим шагом будет его развертывание.
Вот как развернуть Flutter проект на AWS Amplify hosting

Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.

Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.

Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…

Это очень вдохновляет!
Вместо того чтобы вызывать copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете,
теперь вы можете развернуть подобную службу на своем собственном ПК или ноутбуке!