Сравнение автоматизации браузера и E2E-тестирования на Python.
Выбор правильного стека автоматизации браузера в Python влияет на скорость и стабильность. Этот обзор сравнивает Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - с акцентом на Python, с учетом, где подходят Node.js или другие языки.
Освойте автоматизацию браузеров для тестирования веб приложений
Playwright — это мощный современный фреймворк для автоматизации браузеров, который революционизирует веб-скрейпинг и тестирование веб приложений.
Улучшите SEO с помощью схемы навигации по сайту и структурированных данных
Навигация по хлебным крошкам в сочетании с правильной разметкой схемы является одним из самых эффективных, но недооцененных SEO-техник, которые могут значительно улучшить видимость вашего сайта в поисковых системах и пользовательский опыт.
Защитите свою конфиденциальность с помощью продвинутых технологий против отслеживания по отпечаткам
В современном вебе ваша цифровая идентичность может отслеживаться без куки или явного согласия с помощью сложных техник цифрового отпечатка.
Сравнение headless CMS: функции, производительность и случаи использования
Выбор правильной headless CMS может сделать или сломать вашу стратегию управления контентом. Давайте сравним три открытых решения, которые влияют на то, как разработчики создают приложения, основанные на контенте.
Оптимизируйте фронтенд-API с помощью GraphQL BFF и Apollo Server
Шаблон Backend for Frontend (BFF) в сочетании с GraphQL и Apollo Server создает мощную архитектуру для современных веб-приложений.
Команды Elasticsearch для поиска, индексирования и анализа
Elasticsearch — это мощный распределенный поисковый и аналитический движок, построенный на Apache Lucene. Это подробное руководство содержит основные команды, лучшие практики и быстрые ссылки для работы с кластерами Elasticsearch.
Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers
Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.
Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.
В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.
Развёртывание нового Telegram-бота в AWS
Вот мои заметки с пошаговым руководством по реализации и развертыванию в AWS Telegram-бота. Я добавил быстрый старт (long polling) и производственный путь (webhooks), с примерами на Python и Node.js.
Отличный инструмент для платформенной разработки на AWS
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) — это фреймворк, который позволяет определять и развертывать облачную инфраструктуру с использованием привычных языков программирования, таких как TypeScript, Python, Java и Go.
Установка, запуск, типы, классы, все основы
Вот моя краткая шпаргалка по TypeScript, охватывающая ключевые концепции, синтаксис и примеры кода, часто используемые разработчиками:
На основе количества установок расширений VS Code
Я собрал некоторые статистику установки расширений VS Code по различным языкам программирования. И самым популярным является Python. Затем C++.
Шпаргалка по Visual Studio Code теперь доступна
Включая среды тестирования и производства
Когда вы создали
Flutter проект с AWS Amplify backend,
следующим шагом будет его развертывание.
Вот как развернуть Flutter проект на AWS Amplify hosting
AWS Amplify с поддержкой Flutter
Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.
