Стек данных для Linux: Jupyter, Pandas и инструменты
Настройка среды Linux для работы с данными в области науки
Linux стал де-факто операционной системой для профессионалов в области анализа данных.
Настройка среды Linux для работы с данными в области науки
Linux стал де-факто операционной системой для профессионалов в области анализа данных.
Отличный фреймворк для ETS/MLOPS на Python
Apache Airflow — это открытая платформа, предназначенная для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов — полностью на языке Python, предлагающая гибкую и мощную альтернативу традиционным, ручным или основанным на интерфейсе инструментам для работы с рабочими процессами.
Довольно давно я обучал ИИ для обнаружения объектов
Однажды холодным июльским зимним днем в Австралии… я почувствовал срочную необходимость обучить модель ИИ для обнаружения не заглушенных арматурных стержней из бетона…
Думаете о установке второго GPU для моделей ИИ?
Как количество линий PCIe влияет на производительность LLM? В зависимости от задачи. Для обучения и многопроцессорного инференса снижение производительности значительное.
Искусственный интеллект требует много мощности...
В условиях хаоса современного мира здесь я сравниваю технические характеристики различных карт, подходящих для задач AI (Deep Learning, Обнаружение объектов и LLMs). Однако они все невероятно дорогие.
Весь набор инструментов MM* находится на EOL...
Я довольно часто использовал MMDetection (mmengine, mdet, mmcv),
но теперь выглядит так, будто он вышел из игры.
К сожалению. Мне нравился его модельный зоопарк.