
Flutter на AWS Amplify
AWS Amplify с поддержкой Flutter
Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.
AWS Amplify с поддержкой Flutter
Быстрый старт - как создать Полный стек Flutter-проекта на AWS Amplify платформа.
Потрясающая новая модель ИИ для генерирования изображения на основе текста
Недавно Black Forest Labs опубликовала набор моделей генерации изображений на основе текста. Эти модели, как утверждается, имеют значительно более высокое качество вывода. Попробуем их
Сравнение двух самонастраиваемых поисковых движков ИИ
Вкусная еда - это удовольствие не только для глаз. Но в этом посте мы сравним две системы поиска на основе ИИ, Farfalle и Perplexica.
Какой язык использовать для AWS Lambda?
Мы можем написать функцию lambda для развертывания на AWS на нескольких языках. Давайте сравним производительность (почти пустых) функций, написанных на JavaScript, Python и Golang…
Выполняете сервис в стиле Copilot локально? Просто!
Это очень вдохновляет!
Вместо того чтобы вызывать copilot или perplexity.ai и рассказывать всему миру, что вы ищете,
теперь вы можете развернуть подобную службу на своем собственном ПК или ноутбуке!
Тестирование обнаружения логических ошибок
Недавно мы наблюдали выход нескольких новых LLM. Возбуждающие времена. Давайте протестируем и увидим, как они справляются с обнаружением логических ошибок.
Не так много вариантов на выбор, но всё же...
Когда я начал экспериментировать с ЛЛМ, интерфейсы для них находились в стадии активной разработки, и теперь некоторые из них действительно хороши.
Требует некоторого экспериментирования, но
Есть ещё несколько общепринятых подходов к написанию хороших промптов, чтобы LLM не запуталась, пытаясь понять, чего вы хотите от неё.
Синхронизация закладок между ноутбуками и браузерами?
Я пробовал разные инструменты и пришел к выводу, что Floccus нравится мне больше всего.
Часто используемые фрагменты кода на Python
Иногда это нужно, но найти не сразу. Поэтому держу их все здесь.
Меткировка и обучение требуют некоторой интеграции
Когда я обучал модель детектора объектов AI несколько лет назад - LabelImg был очень полезным инструментом, но экспорт из Label Studio в формат COCO не принимался фреймворком MMDetection..
8 llama3 (Meta+) и 5 phi3 (Microsoft) версии LLM
Тестирование поведения моделей с разным количеством параметров и квантования.
Файлы модели Ollama LLM занимают много места.
После установки ollama лучше сразу переустановить ollama, чтобы хранить модели в новом месте. Таким образом, при загрузке новой модели она не будет скачиваться в старое расположение.
Это так раздражает, когда приходится просматривать все эти объявления.
Вы можете установить плагин или дополнение для блокировки рекламы в браузере для Google Chrome, Firefox или Safari, но вам придется делать это на каждом устройстве.
Сетевой блокировщик рекламы — мой любимый вариант решения.
Очень частое сообщение об ошибке...
После клонирования git-репозитория выполните настройку локального репозитория, особенно укажите имя пользователя и адрес электронной почты.