Техническое руководство по обнаружению контента, созданного с помощью ИИ
Распространение контента, созданного с помощью ИИ, создало новую проблему: различение подлинного человеческого текста и “AI slop” - низкокачественного, массово произведенного синтетического текста.
Тестирование Cognee с локальными ЛСМ — реальные результаты
Cognee — это фреймворк на Python для создания знаний из документов с использованием LLMs. Но работает ли он с локальными моделями?
Безопасные с точки зрения типов выходные данные LLM с BAML и Instructor
При работе с большими языковыми моделями в производственной среде получение структурированных, типизированных выходных данных имеет критическое значение. Два популярных фреймворка - BAML и Instructor - предлагают разные подходы к решению этой проблемы.
Основные сочетания клавиш и магические команды
Поднять производительность работы в Jupyter Notebook - основные сочетания клавиш, магические команды и советы по работе, которые преобразуют ваш опыт в области отбработки данных и разработки.
Выберите подходящую векторную базу данных для вашего стека RAG
Выбор правильного векторного хранилища может существенно повлиять на производительность, стоимость и масштабируемость вашего приложения RAG. Это всестороннее сравнение охватывает наиболее популярные варианты в 2024-2025 годах.
Цены на ОЗУ выросли на 163-619% из-за роста спроса на ИИ
Рынок памяти переживает беспрецедентную ценовую волатильность в конце 2025 года, с резким ростом цен на ОЗУ во всех сегментах.
Освойте локальное развертывание языковых моделей с сравнением 12+ инструментов
Локальное развертывание LLMs стало increasingly popular, так как разработчики и организации стремятся к повышенной конфиденциальности, снижению задержек и большему контролю над своей инфраструктурой ИИ.
Объедините текст, изображения и аудио в общих пространствах встраивания
Кросc-модальные вложения представляют собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяя понимать и анализировать различные типы данных в едином пространстве представления.
Защитите свою конфиденциальность с помощью продвинутых технологий против отслеживания по отпечаткам
В современном вебе ваша цифровая идентичность может отслеживаться без куки или явного согласия с помощью сложных техник цифрового отпечатка.
Настройка среды Linux для работы с данными в области науки
Linux стал де-факто операционной системой для профессионалов в области анализа данных.
Сравнение headless CMS: функции, производительность и случаи использования
Выбор правильной headless CMS может сделать или сломать вашу стратегию управления контентом. Давайте сравним три открытых решения, которые влияют на то, как разработчики создают приложения, основанные на контенте.
Сократите затраты на LLM на 80% благодаря умной оптимизации токенов
Оптимизация токенов — это критический навык, отличающий экономически эффективные приложения на основе LLM от экспериментов, разоряющих бюджет.
две мощные системы управления знаниями
Выбор правильного инструмента для управления личными знаниями (Управление личными знаниями) (PKM) может значительно повлиять на вашу продуктивность, обучение и организацию информации. Давайте рассмотрим Obsidian и LogSeq.
Децентрализованный социальный протокол с 21K+ пользователями, переосмысляющий онлайн-конфиденциальность
Вот перевод содержимого страницы Hugo с английского на русский, соблюдая все указанные правила:
Здесь представлен Nostr — децентрализованный социальный протокол, который бросает вызов доминированию Big Tech, предлагая устойчивую к цензуре коммуникацию и контроль пользователей над своими данными.
Исследуйте альтернативные поисковые системы помимо Google и Bing
Хотя Google доминирует на рынке поисковых систем с долей более 90% в глобальном масштабе, существует растущая экосистема альтернативных поисковых систем, предлагающих различные подходы к веб-поиску.
Анализ роста и проблем сети Tor за десятилетие
Сеть Tor (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/10/tor-statistics/ “сеть Tor”) за последние десятилетие пережила значительные колебания в своей инфраструктуре, при этом выходные узлы и мосты демонстрировали различные паттерны роста их численности, её снижения и восстановления.
