Self-Hosting

Os modelos Qwen3 de Embedding e Reranker são os lançamentos mais recentes da família Qwen, projetados especificamente para tarefas avançadas de incorporação (embedding), recuperação e reclassificação de texto.

Há algum tempo, tenho sido incomodado por essa incômoda necessidade de colocar as imagens de miniatura das páginas na pasta estática. Isso se aplica aos temas Mainroad, Rodster e temas similares do Hugo.

Como as Pistas PCIe Afetam o Desempenho de LLM? Depende da tarefa. Para treinamento e inferência multi-GPU, a queda de desempenho é significativa.

O próximo passo é implementar algum CI/CD e configurar Actions do Gitea para o site Hugo, para enviar o site para o AWS S3 automaticamente quando a branch master for atualizada.

Na biblioteca de modelos do Ollama, existem modelos capazes de converter conteúdo HTML para Markdown, o que é útil para tarefas de conversão de conteúdo.

Aqui, listarei algumas ferramentas de codificação assistidas por IA e Assistentes de Codificação com IA, bem como seus pontos positivos.

Tenho uma teoria para testar: se utilizar todos os núcleos de uma CPU Intel aumentaria a velocidade dos LLMs? Isso tem me incomodado: o novo modelo gemma3 de 27 bilhões (gemma3:27b, 17GB no Ollama) não cabe nos 16GB de VRAM da minha GPU e está rodando parcialmente na CPU.

O MinIO oferece duas interfaces de usuário padrão: (1) MinIO Console - uma interface web, e (2) MinIO Command - esta é uma linha de comando utilitário mc.

MinIO é um sistema de armazenamento de objetos distribuído de código aberto e de alto desempenho, projetado para ser totalmente compatível com a API Amazon S3.

No meio da agitação do mundo moderno, estou comparando as especificações técnicas de diferentes placas adequadas para tarefas de IA (Aprendizado Profundo, Detecção de Objetos e LLMs). No entanto, todas elas são incrivelmente caras.

Vamos ver no GitHub a lista dos melhores temas para Hugo, gerador de sites estáticos, e verificar suas classificações de estrelas. Você pode acessar a lista oficial de temas do Hugo em: https://themes.gohugo.io/

Este guia explica como o Ollama gerencia solicitações paralelas (concorrência, filas e limites de recursos) e como ajustá-lo usando a variável de ambiente OLLAMA_NUM_PARALLEL (e configurações relacionadas).

Provavelmente, deveria chamar isso de engenharia de plataforma agora. Aqui estão algumas notas sobre como instalar o Connect e remover o Portainer - interface de gerenciamento de imagens e containers Docker.

Comparação curta do RabbitMQ no AWS EKS e AWS SQS

• recursos e custos.

Nem toda sexta-feira, mas ainda assim… Temos duas abordagens principais

Aqui está um conjunto de instruções sobre Como Configurar para Executar Qualquer Executável como Serviço no Linux com o Systemd.