40% dos pilotos de agentes múltiplos falham. Veja como escolher o padrão de orquestração correto — e evitar os que quebram.
Os sistemas de IA com agente único atingiram seu pico em 2025 — você dava um prompt a um LLM, algumas ferramentas e um objetivo, e ele realizava tarefas delimitadas de forma razoável.
Escreva o evento com os dados. Nunca os separe.
Duas escritas que deveriam ter sucesso juntas eventualmente falharão separadamente.
Seu serviço de pedidos salva o pedido no banco de dados e, em seguida, publica um evento order.created em um broker de mensagens.
O contexto do Go é para controle de fluxo, não para armazenamento.
O context.Context do Go é simples o suficiente para ser usado mal — e esse é o problema.
A especificação como fonte da verdade, não como um documento secundário.
Desenvolvimento Orientado por Especificação é uma daquelas ideias para as quais os engenheiros de software tentaram alcançar antes e depois abandonaram quando o esforço deixou de ser compensador.
Especificações como fonte de verdade, ou cerimônia lenta?
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) entrou em 2026 como a resposta séria dos desenvolvedores ao desvio do “vibe coding”.
Mantenha a intenção próxima ao código.
Registros de decisão são a camada de memória ausente no desenvolvimento de software assistido por IA. Eles capturam não apenas o que foi construído, mas o porquê — e essa distinção torna-se crítica quando ferramentas de IA estão escrevendo seu código.
Trate erros na fronteira correta.
A manipulação de erros em Go é fácil de criticar. Todo desenvolvedor Go já escreveu esse código centenas de vezes:
Pare de usar sleeps em testes concorrentes do Go.
Testar código Go concorrente sempre exigiu um pouco de disciplina. Goroutines são baratas, canais são simples e o cancelamento de contexto é idiomático — workers em background e temporizadores estão em todos os lugares em serviços Go reais.
O A2A não está morto. Apenas não é universal.
O protocolo Agent2Agent da Google, geralmente abreviado para A2A, teve um primeiro ano estranho.
Padrões de polling confiáveis para agentes de IA.
Agentes de sondagem (polling agents) são uma das partes menos glamourosas da arquitetura de assistentes de IA, mas também são uma das mais úteis.
O MCP fornece ferramentas aos agentes. O A2A fornece pares aos agentes.
A arquitetura de agentes de IA está começando a se dividir em duas camadas.
A2A transforma agentes em pares de rede.
O Protocolo A2A, abreviação de Agent2Agent Protocol (Protocolo Agente-para-Agente), é um padrão aberto para comunicação entre sistemas independentes de agentes de IA.
Construa CQRS em Go sem cerimonial desnecessário
O CQRS é um daqueles padrões que é frequentemente superdimensionado, complicador e, ocasionalmente, diagnosticado erroneamente como uma cura para o tédio do bom e velho CRUD.
Memória de trabalho, estruturada e de recuperação para assistentes.
A memória transforma assistentes de reativos em persistentes, mas também é onde muitos sistemas se deterioram silenciosamente. Pesquisas argumentam que a divisão entre memória de curto e longo prazo já não é suficiente para a memória moderna de agentes; os SDKs da OpenAI e do LangGraph apontam para uma pilha mais simples — memória de trabalho, estado durável e recuperação.
Como assistentes sérios são realmente construídos.
Um assistente de IA em produção não é “um LLM com um prompt”. É um sistema que aceita intenção, mantém estado, decide quando recuperar ou agir e expõe detalhes suficientes de tempo de execução para depurar falhas.
A busca não é estrutura de conhecimento
A maioria dos sistemas de conhecimento modernos otimiza a recuperação, e isso é compreensível. A pesquisa é visível, fácil de demonstrar e parece mágica quando funciona. Digite uma pergunta, obtenha uma resposta.
