A busca não é estrutura de conhecimento
A maioria dos sistemas de conhecimento modernos otimiza a recuperação, e isso é compreensível. A pesquisa é visível, fácil de demonstrar e parece mágica quando funciona. Digite uma pergunta, obtenha uma resposta.
Conhecimento compilado para sistemas de IA
A premissa é simples: o conhecimento compilado é mais reutilizável do que fragmentos recuperados. O RAG tornou-se a resposta padrão para uma questão direta: como fornecer a um LLM acesso a conhecimento externo?
Um mapa dos sistemas modernos de conhecimento
PKM, RAG, wikis, sistemas de memória de IA e, agora, fluxos de trabalho práticos assistidos por IA são frequentemente discutidos como se resolvessem o mesmo problema. Eles não resolvem. Todos lidam com conhecimento, mas operam em camadas diferentes:
Notas são armazenamento. Um segundo cérebro é computação.
A sobrecarga de informação tem menos a ver com o volume bruto do que com entradas não resolvidas. O trabalho intelectual moderno deixa um rastro de abas, threads de chat, documentos, destaques, trechos, transcrições, capturas de tela e notas parcialmente escritas.
