Quando migrar do Ollama para o vLLM
Ollama é uma das formas mais fáceis de executar um modelo de linguagem local, mas a conveniência pode esconder o momento em que um experimento local se torna um serviço de inferência compartilhado que precisa de melhor agendamento e observabilidade.
Monitorar LLM com Prometheus e Grafana
A inferência de LLM parece ser “apenas outra API” — até que a latência dispare, as filas se acumulem e suas GPUs fiquem com 95% de memória sem uma explicação óbvia.
Inferência rápida de LLMs com a API da OpenAI
vLLM é um motor de inferência e serviço de alto rendimento e eficiência de memória para Modelos de Linguagem Grande (LLMs, na sigla em inglês), desenvolvido pelo Sky Computing Lab da UC Berkeley.
Compare as melhores ferramentas de hospedagem local de LLMs em 2026. Maturidade de API, suporte de hardware, tool calling e casos de uso reais.
Executar LLMs localmente agora é prático para desenvolvedores, startups e até equipes de empresas.
Mas escolher a ferramenta certa — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI ou outras — depende dos seus objetivos:
