Vector Database

Wektory tekstowe dla RAG i wyszukiwania – Python, Ollama, API kompatybilne z OpenAI

Jeśli pracujesz nad generacją wspieraną odzyskiwaniem (RAG), ta sekcja wyjaśnia wektory tekstowe (embeddings) prostym językiem — czym są, jak pasują do wyszukiwania i odzyskiwania informacji, oraz jak wywołać dwa popularne lokalne rozwiązania z Pythonu przy użyciu Ollama lub kompatybilnego z OpenAI interfejsu HTTP (jakiego używają serwery oparte na llama.cpp).

Poradnik Retrieval-Augmented Generation (RAG): architektura, implementacja i wdrożenie w produkcji

Production-focused guide to building RAG systems: chunking, vector stores, hybrid retrieval, reranking, evaluation, and when to choose RAG over fine-tuning.