SQL

Szybki przewodnik dla codziennego PostgreSQL pracy: połączenia, składnia SQL, meta-polecenia psql, wydajność, JSON, funkcje okienkowe i wiele więcej.

Nowa wersja pulpitu Ubuntu 24.04 Linuxa zaproponowała mi zainstalowanie Beekeeper Studio jako edytora SQL i narzędzia do zarządzania bazami danych.
Wcześniej korzystałem z DBeavera.
OK.
Zobaczmy porównanie DBeavera z Beekeeper Studio.

W moim nowym projekcie w Go, który korzystał z GORM, zacząłem otrzymywać błąd:
pq: otrzymano 2 parametry, ale instrukcja wymaga 1

DBeaver to uniwersalny narzędzie do zarządzania bazami danych i klient SQL zaprojektowane dla rozwojowców, administratorów baz danych, analityków oraz każdego, kto pracuje z danymi zawodowo.

Ecosystem Go oferuje szeroki wybór narzędzi ORM (Object-Relational Mapping) oraz bibliotek baz danych, każdy z własną filozofią. Oto szczegółowe porównanie czterech głównych rozwiązań dla używania PostgreSQL w Go: GORM, sqlc, Ent i Bun.

Oto szczegółowy arkusz SQL obejmujący najważniejsze polecenia i operacje: