Porównanie automatyzacji przeglądarki w Pythonie i testowania E2E.
Wybór odpowiedniego stosu automatyzacji przeglądarki w Pythonie wpływa na szybkość, stabilność i utrzymanie.
Ten przegląd porównuje
Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge –
z naciskiem na Pythona, przy jednoczesnym zauważeniu, gdzie JavaScript lub inne języki pasują.
Zdobyj wiedzę na temat automatyzacji przegladarki do testowania i scrapingu
Playwright to potężny, nowoczesny framework do automatyzacji przeglądarek, który rewolucjonizuje scrapowanie sieci i testowanie end-to-end.
Popraw SEO za pomocą schematu breadcrumb i danych strukturalnych
Nawigacja w postaci pączków (breadcrumbs) połączona z odpowiednim markupiem schematu to jedna z najskuteczniejszych, lecz niedostatecznie wykorzystywanych technik SEO, które mogą znacząco poprawić widoczność Twojej strony w wynikach wyszukiwania oraz doświadczenie użytkownika.
Ochrona prywatności za pomocą zaawansowanej ochrony przed śledzeniem za pomocą odcisków palców
W współczesnym internecie Twoja tożsamość cyfrowa może być śledzona bez użycia ciasteczek ani wyraźnej zgody za pomocą zaawansowanych technik cyfrowego odcisku palca.
Porównaj headless CMS – funkcje, wydajność i przypadki użycia
Wybór odpowiedniego headless CMS może zdecydować o sukcesie lub porażce Twojej strategii zarządzania treścią. Porównajmy trzy rozwiązania open source, które wpływają na to, jak programiści budują aplikacje oparte na treści.
Optymalizuj API前端 z użyciem GraphQL BFF i Apollo Server
Wzorzec Backend for Frontend (BFF) w połączeniu z GraphQL i Apollo Server tworzy potężną architekturę dla nowoczesnych aplikacji webowych.
Polecenia Elasticsearch do wyszukiwania, indeksowania i analizy
Elasticsearch to potężny rozproszony silnik wyszukiwania i analizy danych oparty na Apache Lucene. Ta kompletna lista poleceń obejmuje istotne polecenia, najlepsze praktyki oraz szybkie odniesienia do pracy z klastrami Elasticsearch.
Twórz spójne, przenośne i odtwarzalne środowiska programistyczne przy użyciu kontenerów Dev
Programiści często napotykają na problem “działa na moim komputerze” z powodu niezgodności zależności, wersji narzędzi lub różnic między systemami operacyjnymi.
Dev Containers w Visual Studio Code (VS Code) rozwiązują to elegancko — umożliwiając rozwijanie wewnątrz zainstalowanego środowiska kontenerowego, skonfigurowanego specjalnie dla projektu.
Jak opracować umiejętności Amazon Alexa – instrukcje.
W tym artykule pогlądamy w głębi na rozwój, testowanie i publikację umiejętności Alexa. Omówimy również zasady projektowania, kwestie techniczne oraz najlepsze praktyki, aby upewnić się, że Twoja umiejętność zapewnia zaangażowaną i naturalną doświadczenie użytkownika.
I wdrażanie nowego bota Telegram na AWS
Oto moje notatki z krok po kroku instrukcją, jak zaimplementować i wdrożyć na AWS bota Telegrama. Dodaję szybki start (długi poling) oraz ścieżkę do wdrożenia (webhooki), z przykładami w Pythonie i Node.js.
Dobry narzędzie do inżynierii platformy na AWS
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) to framework umożliwiający definiowanie i wdrażanie infrastruktury chmurowej przy użyciu znanych języków programowania takich jak TypeScript, Python, Java oraz Go.
Instalacja, uruchamianie, typy, klasy, wszystkie podstawy
Oto moja skrócona karta cheat TypeScript, obejmująca kluczowe pojęcia, składnię i przykłady kodu często odwoływane się przez programistów:
Na podstawie liczby zainstalowanych rozszerzeń VS Code
Zagregowałem pewne statystyki instalacji rozszerzeń VS Code według różnych języków programowania.
Najpopularniejszym jest Python, potem C++.
Oto arkusz wskazówek do Visual Studio Code
W tymże obejmującej środowiska testowe i produkcyjne
Kiedy utworzyłeś projekt Flutter z backendem AWS Amplify, następnym krokiem jest wdrożenie. Oto jak wdrożyć projekt Flutter do hostingu AWS Amplify
AWS Amplify z obsługą Fluttera
Szybki start - jak utworzyć projekt pełnoprawny Flutter na platformie AWS Amplify.
