NVIDIA wkrótce wyda NVIDIA DGX Spark – mały superkomputer AI oparty na architekturze Blackwell z 128+GB jednolitej pamięci RAM i wydajnością 1 PFLOPS w zakresie AI. Świetny sprzęt do uruchamiania LLM.

Spójrzmy szybko na Matomo, Plausible, google i inne dostawcy i systemy analizy web dostępne do samowystawiania i porównajmy je.

Oto opis Protokołu Kontekstu Modelu (MCP), krótkie uwagi dotyczące sposobu implementacji serwera MCP w Go, w tym struktura wiadomości i specyfikacja protokołu.

Oto moje ulubione kroki podczas nowej instalacji Ubuntu 24.04. To, co lubię tutaj – nie muszę instalować sterowników NVidia! Są instalowane automatycznie.

Oto recenzja opcji bloków kodu w Markdown.

Dokuwiki to samowystarczalny wikipedia, który można łatwo hostować lokalnie, bez konieczności korzystania z baz danych.
Wcześniej uruchamiałem go w wersji dockerowej, na moim własnym klastrze Kubernetes.

Porównajmy ceny najlepszych kart graficznych dla użytkownika końcowego, które są odpowiednie do LLM w szczególności i sztucznej inteligencji ogólnie.

Zobacz dokładnie na ceny RTX 5080 i RTX 5090. Slighty spadły.

Nowa wersja pulpitu Ubuntu 24.04 Linuxa zaproponowała mi zainstalowanie Beekeeper Studio jako edytora SQL i narzędzia do zarządzania bazami danych.
Wcześniej korzystałem z DBeavera.
OK.
Zobaczmy porównanie DBeavera z Beekeeper Studio.

Po zainstalowaniu nowego systemu Linux na nowym komputerze zaskoczono mnie faktem, że nie mogłem łatwo znaleźć sposobu na
personalizację menu kontekstowego w Ubuntu 24.04.

Apache Airflow to otwarty platforma programowy, zaprojektowana do programistycznej tworzenia, harmonogramowania i monitorowania przepływów pracy – całkowicie w kodzie Pythona, oferując elastyczne i potężne alternatywy dla tradycyjnych, ręcznych lub opartych na interfejsie graficznym narzędzi do zarządzania przepływami pracy.

Python uv (czytane jako „you-vee”) to nowoczesny, wysokiej wydajności pakiet i menedżer projektów dla Pythona napisany w języku Rust. Jest zaprojektowany jako gotowy do użycia zamiennik tradycyjnych narzędzi do zarządzania pakietami Pythona, takich jak pip, pip-tools, virtualenv, pipx i pyenv, mając na celu uproszczenie i przyspieszenie przepływów pracy w tworzeniu aplikacji w Pythonie.

Ponieważ standardowy Ollama nie ma bezpośredniego interfejsu API do ponownego rangowania, musisz zaimplementować ponowne rangowanie przy użyciu Qwen3 Reranker w GO generując embeddingi dla par zapytań i dokumentów oraz oceniając je.

W jednym zimnym zimnym dniu w lipcu … czyli w Australii … czułem nagły potrzebę trenowania modelu AI do wykrywania nierozpaczonych prętów zbrojeniowych w betonie…

W tym teście porównuję, jak różne LLMs hostowane na Ollama tłumaczą stronę Hugo z angielskiego na niemiecki: porównanie, jak różne LLMs hostowane na Ollama tłumaczą stronę Hugo. Trzy strony, które przetestowałem, dotyczyły różnych tematów, miały ładny markdown z pewną strukturą: nagłówki, listy, tabele, linki itp.

To ta mała przykładowa wersja kodu Go do rerankingu, która wywołuje Ollama w celu wygenerowania wektorów dla zapytania oraz dla każdego kandydującego dokumentu, następnie sortuje malejąco według podobieństwa kosinusowego.