Monitorare LLM con Prometheus e Grafana
L’inferenza LLM sembra “solo un’altra API” — finché non si verificano picchi di latenza, si formano code, e i tuoi GPU rimangono al 95% di memoria senza spiegazione apparente.
Strategia di osservabilità end-to-end per l'inferenza degli LLM e le applicazioni degli LLM
LLM systems falliscono in modi che la tradizionale monitorizzazione degli API non riesce a rilevare — le code si riempiono in silenzio, la memoria GPU si saturano molto prima che il CPU appaia occupata, e la latenza aumenta a livello di batching anziché a livello di applicazione. Questa guida copre una strategia end-to-end strategia di osservabilità per l’inferenza degli LLM e le applicazioni LLM: cosa misurare, come strumentarla con Prometheus, OpenTelemetry e Grafana, e come distribuire la pipeline di telemetria su larga scala.
Metriche, dashboard e alerting per sistemi di produzione — Prometheus, Grafana, Kubernetes e carichi di lavoro AI.
Osservabilità è la base dei sistemi di produzione affidabili.
Senza metriche, dashboard e allert, i cluster Kubernetes si allontanano, i carichi di lavoro AI falliscono in silenzio e le regressioni di latenza vengono notate solo quando gli utenti lamentano problemi.
Configura un monitoraggio dell'infrastruttura robusto con Prometheus
Prometheus è diventato lo standard de facto per il monitoraggio delle applicazioni e dell’infrastruttura cloud-native, offrendo la raccolta di metriche, interrogazioni e integrazione con strumenti di visualizzazione.
Distribuzioni Kubernetes con la gestione dei pacchetti Helm
Helm ha rivoluzionato Kubernetes il deployment di applicazioni introducendo concetti di gestione dei pacchetti familiari provenienti da sistemi operativi tradizionali.
Distribuisci applicazioni stateful con scalabilità ordinata e dati persistenti
Kubernetes StatefulSets sono la soluzione ideale per gestire applicazioni stateful che richiedono identità stabili, archiviazione persistente e modelli di distribuzione ordinati—essenziali per database, sistemi distribuiti e strati di caching.
Guida completa alla sicurezza - dati in stato di riposo, in transito, in esecuzione
Quando i dati rappresentano un bene prezioso, garantirne la sicurezza è mai stato più critico.
Dall’istante in cui l’informazione viene creata fino al momento in cui viene eliminata,
il suo percorso è pieno di rischi - sia che venga archiviata, trasferita o utilizzata attivamente.
Distribuisci un service mesh pronto per la produzione - Istio vs Linkerd
Scopri come implementare e ottimizzare le architetture di service mesh utilizzando Istio e Linkerd. Questa guida copre strategie di deployment, confronti di prestazioni, configurazioni di sicurezza e best practice per ambienti di produzione.
