Osservabilità: Guida a Monitoraggio, Metriche, Prometheus e Grafana
Metriche, dashboard e alerting per i sistemi di produzione — Prometheus, Grafana, Kubernetes e carichi di lavoro AI.
Osservabilità non è opzionale nei sistemi di produzione.
Se stai eseguendo:
- Cluster Kubernetes
- Carichi di lavoro di inferenza di modelli AI
- Infrastruttura GPU
- API e microservizi
- Sistemi cloud-native
Hai bisogno di più di semplici log.
Hai bisogno di metriche, allert, dashboard e visibilità del sistema.
Questo pilastro copre l’architettura moderna dell’osservabilità con un focus su:
- Monitoraggio con Prometheus
- Dashboard con Grafana
- Raccolta delle metriche
- Sistemi di allert
- Pattern di monitoraggio in produzione
Cosa è l’Osservabilità?
L’osservabilità è la capacità di comprendere lo stato interno di un sistema utilizzando i dati di output esterni.
Nei sistemi moderni, l’osservabilità consiste in:
- Metriche – dati di serie temporale quantitativi
- Log – registri di eventi discreti
- Tracce – flussi di richieste distribuite
Il monitoraggio è un sottinsieme dell’osservabilità.
Il monitoraggio ti dice che qualcosa è andato storto.
L’osservabilità ti aiuta a capire perché.
Nei sistemi di produzione — specialmente nei sistemi distribuiti — questa distinzione è importante.
Monitoraggio vs Osservabilità
Molti team confondono monitoraggio e osservabilità.
| Monitoraggio | Osservabilità |
|---|---|
| Emette allert quando vengono superati i limiti | Permette l’analisi delle cause radice |
| Focalizzato su metriche predefinite | Progettato per modelli di guasto sconosciuti |
| Reattivo | Diagnostico |
Prometheus è un sistema di monitoraggio.
Grafana è uno strato di visualizzazione.
Insieme, formano la base di molti stack di osservabilità.
Monitoraggio con Prometheus
Prometheus è lo standard de facto per la raccolta di metriche nei sistemi cloud-native.
Prometheus fornisce:
- Scrittura di metriche basata su pull
- Archiviazione delle serie temporali
- Query con PromQL
- Integrazione con Alertmanager
- Scoperta dei servizi per Kubernetes
Se stai utilizzando Kubernetes, microservizi o carichi di lavoro AI, è probabile che Prometheus sia già parte del tuo stack.
Inizia qui:
Questo tutorial copre:
- Architettura di Prometheus
- Installazione di Prometheus
- Configurazione degli obiettivi di raccolta
- Scrittura di query PromQL
- Configurazione delle regole di allert
- Considerazioni per la produzione
Prometheus è semplice da avviare — ma sottile da gestire su larga scala.
Dashboard con Grafana
Grafana è lo strato di visualizzazione per Prometheus e altre fonti di dati.
Grafana permette:
- Dashboard in tempo reale
- Visualizzazione degli allert
- Integrazione multi-dati
- Viste di osservabilità a livello di team
Per iniziare:
Installazione e utilizzo di Grafana su Ubuntu
Grafana trasforma le metriche grezze in insight operativi.
Senza dashboard, le metriche sono solo numeri.
Osservabilità in Kubernetes
Il Kubernetes senza osservabilità è un lavoro di ipotesi operative.
Prometheus si integra profondamente con Kubernetes attraverso:
- Scoperta dei servizi
- Metriche a livello di pod
- Exporter dei nodi
- kube-state-metrics
I pattern di osservabilità per Kubernetes includono:
- Monitoraggio dell’utilizzo delle risorse (CPU, memoria, GPU)
- Allert sui riavvii dei pod
- Tracciamento della salute dei deployment
- Misurazione della latenza delle richieste
Prometheus + Grafana rimangono lo stack di monitoraggio più comune per Kubernetes.
Osservabilità per l’infrastruttura AI e LLM
Questo sito si concentra molto sui sistemi AI.
L’osservabilità è critica per:
- Monitoraggio della latenza dell’inferenza LLM
- Tracciamento del throughput dei token
- Misurazione dell’utilizzo della GPU
- Allert sui fallimenti dei modelli
- Monitoraggio dei pipeline di embedding
Prometheus può esporre metriche come:
- Richieste al secondo
- Percentili di latenza (P50, P95, P99)
- Utilizzo della memoria GPU
- Profondità della coda
- Tassi di errore
Per i sistemi AI, l’osservabilità non è solo infrastruttura — è la affidabilità del modello.
Metriche vs Log vs Tracce
Le metriche sono ideali per:
- Allert
- Trend di prestazioni
- Pianificazione della capacità
I log sono ideali per:
- Debugging degli eventi
- Diagnosi degli errori
- Tracce di audit
Le tracce sono ideali per:
- Analisi delle richieste distribuite
- Analisi della latenza dei microservizi
Un’architettura di osservabilità matura combina tutti e tre.
Prometheus si concentra sulle metriche.
Grafana visualizza le metriche e i log.
Le future espansioni potrebbero includere:
- OpenTelemetry
- Tracciamento distribuito
- Sistemi di aggregazione dei log
Errori comuni nel monitoraggio
Molti team implementano il monitoraggio in modo errato.
Errori comuni includono:
- Nessuna regolazione dei limiti di allert
- Troppi allert (fatica allert)
- Nessuna dashboard per i servizi chiave
- Nessun monitoraggio per i lavori in background
- Ignorare i percentili di latenza
- Non monitorare i carichi di lavoro GPU
L’osservabilità non è solo installare Prometheus.
È progettare una strategia di visibilità del sistema.
Migliori pratiche per l’osservabilità in produzione
Se stai costruendo sistemi in produzione:
- Monitora i percentili di latenza, non le medie
- Traccia i tassi di errore e la saturazione
- Monitora le metriche dell’infrastruttura e delle applicazioni
- Imposta allert azionabili
- Rivedi regolarmente le dashboard
- Monitora le metriche correlate ai costi
L’osservabilità deve evolvere con il tuo sistema.
Come l’osservabilità si collega ad altri aspetti IT
L’osservabilità è strettamente connessa a:
- Operazioni Kubernetes
- Infrastruttura cloud (AWS, ecc.)
- Sistemi di inferenza AI
- Benchmarking delle prestazioni
- Utilizzo hardware
L’osservabilità è l’osso operativo di tutti i sistemi in produzione.
Pensieri finali
Prometheus e Grafana non sono solo strumenti.
Sono componenti fondamentali dell’infrastruttura moderna.
Se non puoi misurare il tuo sistema, non puoi migliorarlo.
Questo pilastro di osservabilità si espanderà man mano che i pattern di monitoraggio evolveranno — da metriche a completa introspezione del sistema.
Esplora le guide di Prometheus e Grafana sopra per iniziare.
