AI

Ollama ospitato localmente permette di eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni sulla propria macchina, ma utilizzarlo tramite riga di comando non è molto user-friendly. Ecco alcuni progetti open-source che offrono interfacce stile ChatGPT che si collegano a un Ollama locale.

Ecco un aggiornato foglio di riferimento per GitHub Copilot, che copre scorciatoie essenziali, comandi, suggerimenti per l’uso e funzionalità di contesto per Visual Studio Code e Copilot Chat

La lettera The Pragmatic Engineer pubblicata un paio di giorni fa presenta statistiche di un sondaggio sull’[popolarità dei linguaggi di programmazione, IDE e strumenti AI e altri dati per la metà del 2025.

Nvidia sta per rilasciare NVIDIA DGX Spark - un piccolo supercomputer AI basato sull’architettura Blackwell con 128+GB di RAM unificata e un’efficienza AI di 1 PFLOPS. Un dispositivo interessante per eseguire LLM.

Ecco una descrizione del Model Context Protocol (MCP), note brevi su come implementare un server MCP in Go, inclusa la struttura dei messaggi e le specifiche del protocollo.

Poiché l’Ollama standard non dispone di un’API di reranking diretta, sarà necessario implementare reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando gli embedding per le coppie query-documento e valutandoli.

Un freddo giorno d’inverno a luglio… che è in Australia… ho avuto un forte bisogno di addestrare un modello AI per rilevare barre di armatura in calcestruzzo non chiuse…

In questo test sto confrontando come diversi LLM ospitati su Ollama traducono una pagina Hugo dall’inglese al tedesco. Le tre pagine che ho testato erano su argomenti diversi, avevano un bel markdown con una certa struttura: intestazioni, elenchi, tabelle, link, ecc.

Questo piccolo Esempio di codice Go per il rirango è che chiama Ollama per generare embedding per la query e per ogni documento candidato, poi ordinando in ordine discendente per similarità coseno.

I modelli Qwen3 Embedding e Reranker sono le ultime release della famiglia Qwen, specificamente progettati per compiti avanzati di embedding del testo, recupero e rirango.

Nel mezzo del caos del mondo moderno qui sto confrontando le specifiche tecniche di diverse schede adatte a AI compiti (Deep Learning, Object Detection e LLMs). Sono tutte incredibilmente costose però.

Vibe coding è un approccio alla programmazione guidato dall’AI in cui gli sviluppatori descrivono la funzionalità desiderata in linguaggio naturale, permettendo agli strumenti AI di generare automaticamente il codice.

Ho utilizzato MMDetection (mmengine, mdet, mmcv) parecchio, E ora sembra che non sia più disponibile. Peccato. Mi piaceva il suo model zoo.

DeepSeek’s prima generazione di modelli di ragionamento con prestazioni paragonabili a quelle di OpenAI-o1, inclusi sei modelli densi distillati da DeepSeek-R1 basati su Llama e Qwen.

Ecco l’elenco e gli esempi dei comandi più utili di Ollama (Ollama commands cheatsheet) Li ho compilati un po’ di tempo fa. Spero che siano utili anche per te useful to you.

Non molto tempo fa è stato rilasciato. Andiamo a rivedere e
testa come si comporta Mistral Small rispetto ad altri LLM.