Die Erstellung effektiver Prompts für LLMs
Erfordert etwas Experimentieren, aber
Es gibt dennoch einige gängige Ansätze, um gute Prompts zu formulieren, damit LLMs nicht durcheinanderkommen, wenn sie versuchen zu verstehen, was man von ihnen möchte.
RAG
Vergleich der Zusammenfassungsfähigkeiten von LLMs
8 LLM-Versionen von llama3 (Meta+) und 5 LLM-Versionen von phi3 (Microsoft)
Testing, wie Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern und Quantisierung sich verhalten.