Ollamas GPT-OSS-Modelle haben wiederkehrende Probleme bei der Handhabung strukturierter Ausgaben, insbesondere bei der Verwendung mit Frameworks wie LangChain, OpenAI SDK, vllm und anderen.

Hier ist ein Seitenvergleich der Unterstützung für strukturierte Ausgaben (zuverlässige JSON-Rückgabe) bei beliebten LLM-Anbietern, plus minimale Python-Beispiele

Große Sprachmodelle (LLMs) sind leistungsfähig, aber in der Produktion wollen wir selten frei formulierte Absätze. Stattdessen wollen wir vorhersehbare Daten: Attribute, Fakten oder strukturierte Objekte, die Sie in eine Anwendung einspeisen können. Das ist LLM-Strukturierte Ausgabe.

Ein schneller Referenzleitfaden für den täglichen Umgang mit PostgreSQL: Verbindungen, SQL-Syntax, psql-Meta-Befehle, Leistung, JSON, Fensterfunktionen und mehr.

Konvertieren von Word-Dokumenten in Markdown-Format ist eine sehr häufige Aufgabe für technische Redakteure, Entwickler und Content-Ersteller, die ihre Inhalte auf Plattformen mit Markdown (wie GitHub, GitLab, statische Site-Generatoren wie Hugo) migrieren möchten.

Die bekanntesten ORMs für GO sind GORM, Ent, Bun und sqlc. Hier ist ein kleiner Vergleich mit Beispielen für CRUD-Operationen in reinem GO.

Jabber (heute allgemein als XMPP bezeichnet) ist ein Open-Source-Kommunikationsprotokoll und eine Suite von Client-Anwendungen, die Instant Messaging, Sprach-/Videotelefonie, Konferenzen, Desktop-Sharing und Präsenzfunktionen für Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen.

Wenn Sie technische Dokumente, Aufsätze oder Bücher unter Windows schreiben, werden Sie fast sicher eine der drei LaTeX-Distributionen für Windows 11 wählen:

Für KDE Plasma-Fans tauchen bei Diskussionen häufig zwei Linux-Distributionen auf: Kubuntu und KDE Neon. Sie mögen ähnlich erscheinen – beide liefern KDE Plasma als Standard-Desktop, basieren auf Ubuntu und sind benutzerfreundlich.

Hier vergleiche ich, wie viel VRAM die neue Version von Ollama für das Modell zuweist (https://www.glukhov.org/de/post/2025/09/memory-allocation-in-ollama-new-version/ “Ollama VRAM-Zuweisung”) im Vergleich zur vorherigen Version. Die neue Version ist schlechter.

Hier sind meine Notizen mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung und Bereitstellung eines Telegram-Bots auf AWS.

Ich habe einen schnellen Einstieg (Long Polling) und einen produktionsbereiten Weg (Webhooks) mit Beispielen in Python und Node.js hinzugefügt.

Dieser Leitfaden führt Sie durch den Prozess der Änderung der statischen IP-Adresse auf einem Ubuntu-Server.

Ollama hat sich schnell zu einem der beliebtesten Tools zum lokalen Ausführen von LLMs entwickelt. Seine einfache CLI und der optimierte Modellmanagement haben es zu einer ersten Wahl für Entwickler gemacht, die mit KI-Modellen außerhalb der Cloud arbeiten möchten. Doch wie bei vielen vielversprechenden Plattformen gibt es bereits Anzeichen für Enshittification:

Mumble ist eine kostenlose und quelloffene Voice-over-IP-(VoIP-)Anwendung, die hauptsächlich für die Echtzeit-Sprachkommunikation entwickelt wurde. Sie verwendet eine Client-Server-Architektur, bei der sich Benutzer mit einem gemeinsamen Server verbinden, um miteinander zu sprechen.

Hier ist die Übersetzung des Hugo-Seiteninhalts von Englisch nach Deutsch, wobei alle technischen Formate, Strukturen und Hugo-spezifischen Elemente beibehalten werden:

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Unten finden Sie eine kuratierte Liste von Softwareentwicklungs-, Cloud-Computing-, IT- und KI-bezogenen Konferenzen, Meetups und Workshops, die in Melbourne, Australien, zwischen August 2025 und Dezember 2026 geplant sind.

Lokal gehostetes Ollama ermöglicht den Betrieb großer Sprachmodelle auf Ihrem eigenen Gerät, aber die Nutzung über die Kommandozeile ist nicht besonders benutzerfreundlich. Hier sind mehrere Open-Source-Projekte, die ChatGPT-ähnliche Oberflächen bieten, die mit einem lokalen Ollama verbunden sind.