مقارنة ملاءمة وحدات معالجة الرسومات من نفيديا للذكاء الاصطناعي
تتطلب الذكاء الاصطناعي الكثير من القوة...
Page content
في وسط الفوضى في العالم الحديث هنا أنا مقارنة مواصفات التكنولوجيا المختلفة المناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي (التعلم العميق, كشف الكائنات ونماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة). ولكنها جميعًا باهظة التكلفة للغاية.
هذا صورة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لا تأخذها على محمل الجد…
دعنا ننظر في خيارات أخرى، فقط لنتعرف على الخيارات
البطاقة | الذاكرة (VRAM) | عرض الحافز (Bus Width) | عرض حزام الذاكرة (Memory Bandwidth) | عدد وحدات CUDA | عدد وحدات Tensor | الطاقة (واط) |
---|---|---|---|---|---|---|
RTX 4060 Ti 16GB | 16 جيجابايت | 128 بت | 288 جيجابايت/ثانية | 4,352 | 136 | 165 |
RTX 4070 Ti 16GB | 16 جيجابايت | 256 بت | 672 جيجابايت/ثانية | 7,680 | 240 | 285 |
RTX 4080 16GB | 16 جيجابايت | 256 بت | 716.8 جيجابايت/ثانية | 9,728 | 304 | 320 |
RTX 4080 Super 16GB | 16 جيجابايت | 256 بت | 736 جيجابايت/ثانية | 10,240 | 320 | 320 |
RTX 4090 24GB | 24 جيجابايت | 384 بت | 1008 جيجابايت/ثانية | 16,384 | 512 | 450 |
RTX 5060 Ti 16GB | 16 جيجابايت | 128 بت | 448 جيجابايت/ثانية | 4,608 | 144 | 180 |
RTX 5070 Ti 16GB | 16 جيجابايت | 256 بت | 896 جيجابايت/ثانية | 8,960 | 280 | 300 |
RTX 5080 16GB | 16 جيجابايت | 256 بت | 896 جيجابايت/ثانية | 10,752 | 336 | ~320 |
RTX 5090 32GB | 32 جيجابايت | 512 بت | 1792 جيجابايت/ثانية | 21,760 | 680 | ~450 |
RTX 2000 Ada | 16 جيجابايت | 128 بت | 224 جيجابايت/ثانية | 2,816 | 88 | 70 |
RTX 4000 Ada | 20 جيجابايت | 160 بت | 280 جيجابايت/ثانية | 6,144 | 192 | 70 |
RTX 4500 Ada | 24 جيجابايت | 192 بت | 432 جيجابايت/ثانية | 7,680 | 240 | 210 |
RTX 5000 Ada | 32 جيجابايت | 256 بت | 576 جيجابايت/ثانية | 12,800 | 400 | 250 |
RTX 6000 Ada | 48 جيجابايت | 384 بت | 960 جيجابايت/ثانية | 18,176 | 568 | 300 |
عرض حزام الذاكرة:
- RTX 5090 (1792 جيجابايت/ثانية)، ثم RTX 4090 (1008 جيجابايت/ثانية)، ثم RTX 6000 Ada (960 جيجابايت/ثانية)
وحدات Tensor:
- RTX 5090 (680)، ثم RTX 6000 Ada (568)، ثم RTX 4090 (512)
وحدات CUDA:
- RTX 5090 (21,760)، ثم RTX 6000 Ada (18,176)، ثم RTX 4090 (16,384)
الذاكرة (RAM):
- RTX 6000 Ada (48 جيجابايت)، ثم RTX 5090 و RTX 5000 Ada (32 جيجابايت)، ثم RTX 4090 (24 جيجابايت)
الأسعار في أستراليا
- RTX 6000 Ada: 12,000 دولار أسترالي
- RTX 5090: 6,000 دولار أسترالي
- RTX 5000 Ada: 7,000 دولار أسترالي
- RTX 4090: نفذت
أفضل وحدة معالجة الرسومات لنموذج الذكاء الاصطناعي الكبير (LLM)
لكنني أعتقد أن RTX 5090 ما زالت أفضل خيار للتعلم الآلي، والتعلم العميق، والذكاء الاصطناعي وحتى نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLM) :)
الأسعار الفعلية
بالتكلفة المرتفعة بعض الشيء…
والأسعار الفعلية لـ RTX 5090 تزيد بنسبة 50% عن المتوقعة. انظر إلى هذا!
هذا في 15/05/2025
روابط مفيدة
- كيفية بدء نوافذ الطرفية المُبسطة في لينكس مينت أو أوينبوب
- تثبيت لينكس من جديد
- ورقة مساعدة لـ Bash
- ورقة مساعدة لـ Docker
- ورقة مساعدة لـ Ollama
- تثبيت Portainer على لينكس
- مشاكل التدهور في معالجات Intel الجيل 13 و 14
- تحويل محتوى HTML إلى Markdown باستخدام LLM و Ollama
- هل Quadro RTX 5880 Ada 48GB جيدة؟
- إعادة ترتيب وثائق النص باستخدام Ollama ونموذج Qwen3 Embedding - في Go