Tarefas A2A de longa duração persistem além das sessões de chat.
A maioria das demonstrações de agentes de IA ainda se comporta como conclusões de chat com passos extras: você envia um prompt, aguarda alguns segundos e recebe uma resposta em uma única mensagem.
40% dos pilotos de agentes múltiplos falham. Veja como escolher o padrão de orquestração certo – e evitar os que quebram.
Sistemas de IA de agente único atingiram seu pico em 2025 — você dava a um único LLM um prompt, algumas ferramentas e um objetivo, e ele se saía razoavelmente bem em tarefas delimitadas.
Escreva o evento com os dados. Nunca os separe.
Dois writes que deveriam ser bem-sucedidos juntos acabarão falhando separadamente.
Seu serviço de pedidos salva o pedido no banco de dados e, em seguida, publica um evento order.created em um message broker.
Contexto em Go é fluxo de controle, não armazenamento.
O context.Context da linguagem Go é simples o suficiente para ser usado de forma incorreta — e esse é o problema.
“A especificação como fonte da verdade, não um documento secundário.”
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) é uma daquelas ideias para as quais engenheiros de software já se voltaram no passado e depois abandonaram quando o esforço deixou de se pagar.
Especificações como fonte da verdade, ou cerimônia lenta?
O Desenvolvimento Orientado por Especificação (Spec-Driven Development) entrou em 2026 como a resposta séria dos desenvolvedores à deriva do “vibe coding”.
Mantenha a intenção próxima do código.
Registros de decisão são a camada de memória ausente no desenvolvimento de software assistido por IA. Eles capturam não apenas o que foi construído, mas o porquê — e essa distinção se torna crítica quando ferramentas de IA estão escrevendo seu código.
Trate os erros na fronteira correta.
Tratar erros no Go é fácil de criticar. Todo desenvolvedor Go já escreveu este código centenas de vezes:
Pare de dormir em testes concorrentes em Go.
Testar código Go concorrente sempre exigiu um pouco de disciplina.
Goroutines são baratas, canais são simples e o cancelamento via context é idiomático — workers de fundo e timers estão em todo lugar em serviços Go reais.
A2A não está morto. Apenas não é universal.
O protocolo Agent2Agent da Google, geralmente abreviado para A2A, teve um primeiro ano estranho.
Padrões confiáveis de polling para agentes de IA.
Os agentes de polling (verificação periódica) são uma das partes menos glamourosas da arquitetura de assistentes de IA, mas também são uma das mais úteis.
MCP fornece ferramentas para agentes. A2A fornece pares para agentes.
A arquitetura de agentes de IA está começando a se dividir em duas camadas.
O A2A transforma agentes em pares de rede.
O Protocolo A2A, sigla para Agent2Agent Protocol (Protocolo Agente para Agente), é um padrão aberto para comunicação entre sistemas independentes de agentes de IA.
Construa CQRS em Go sem cerimonial desnecessário
O CQRS é um daqueles padrões que é frequentemente superdimensionado, complicador e, ocasionalmente, diagnosticado erroneamente como uma cura para o tédio do bom e velho CRUD.
Controle o risco, não apenas o modelo.
Os LLMs são imprevisíveis. Eles alucinam, vazam dados, geram conteúdo prejudicial ou recusam solicitações legítimas. As barreiras de segurança (guardrails) restringem o comportamento do modelo sem sacrificar a capacidade.
Memória de trabalho, estruturada e de recuperação para assistentes.
A memória transforma assistentes de reativos para persistentes, mas também é onde muitos sistemas se deterioram silenciosamente. Pesquisas argumentam que a divisão entre memória de curto e longo prazo já não é suficiente para a memória de agentes modernos; os SDKs da OpenAI e LangGraph apontam para uma pilha mais simples — memória de trabalho, estado durável e recuperação (retrieval).
