Immich é uma solução revolucionária de código aberto e autohospedada para gerenciamento de fotos e vídeos que lhe dá controle total sobre suas memórias. Com recursos que rivalizam com o Google Fotos - incluindo reconhecimento facial alimentado por IA, pesquisa inteligente e backup automático móvel - mantendo todos os seus dados privados e seguros no seu próprio servidor.

Elasticsearch é um poderoso mecanismo de pesquisa e análise distribuído construído sobre o Apache Lucene. Este guia de referência abrangente cobre comandos essenciais, melhores práticas e referências rápidas para trabalhar com clusters Elasticsearch.

Descobri alguns testes de desempenho interessantes do GPT-OSS 120b rodando no Ollama em três plataformas diferentes: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio e RTX 4080. O modelo GPT-OSS 120b da biblioteca Ollama pesa 65 GB, o que significa que ele não cabe na VRAM de 16 GB de uma RTX 4080 (ou na mais recente RTX 5080).

Os testes unitários garantem que seu código Python funcione corretamente e continue a funcionar à medida que seu projeto evolui. Este guia abrangente cobre tudo o que você precisa saber sobre testes unitários em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está revolucionando a forma como assistentes de IA interagem com fontes de dados externas e ferramentas. Neste guia, exploraremos como construir servidores MCP em Python, com exemplos focados em capacidades de pesquisa e raspagem web.

Os atalhos de teclado do Ubuntu são ferramentas essenciais para maximizar a produtividade e a eficiência. Seja você um desenvolvedor, administrador de sistemas ou um usuário avançado, esses atalhos podem acelerar seu fluxo de trabalho e reduzir a dependência do mouse.

Convertendo HTML para Markdown é uma tarefa fundamental nos fluxos de trabalho de desenvolvimento modernos, especialmente ao preparar conteúdo web para Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs), sistemas de documentação ou geradores de sites estáticos como o Hugo.

Docker Model Runner (DMR) é a solução oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, introduzida em abril de 2025. Esta lista de comandos essenciais fornece uma referência rápida para todos os comandos, configurações e melhores práticas.

Execução local de grandes modelos de linguagem (LLMs) tornou-se cada vez mais popular devido à privacidade, controle de custos e capacidades offline. O cenário mudou significativamente em abril de 2025, quando a Docker introduziu o Docker Model Runner (DMR), sua solução oficial para implantação de modelos de IA.

Descubra como implementar e otimizar arquiteturas de service mesh usando Istio e Linkerd. Este guia cobre estratégias de implantação, comparações de desempenho, configurações de segurança e melhores práticas para ambientes de produção.

No cenário atual de computação, a virtualização tornou-se essencial para desenvolvimento, testes e execução de múltiplos sistemas operacionais. Para os usuários de Linux que buscam uma maneira simples e intuitiva de gerenciar máquinas virtuais, o GNOME Boxes destaca-se como uma opção leve e amigável, que prioriza a facilidade de uso sem sacrificar a funcionalidade.

Aqui temos Nostr - o protocolo social descentralizado que está desafiando o domínio das grandes empresas de tecnologia com comunicação resistente à censura e dados controlados pelo usuário.

Multipass é um gerenciador de máquinas virtuais leve que facilita a criação e gerenciamento de instâncias de nuvem do Ubuntu em Linux, Windows e macOS.

Enquanto o Google domina o mercado de motores de busca com mais de 90% de participação global, existe um ecossistema em crescimento de motores de busca alternativos que oferecem abordagens diferentes para a pesquisa na web.

A rede Tor experimentou flutuações significativas em sua infraestrutura ao longo da última década, com relés de saída e pontes apresentando padrões distintos de crescimento, declínio e recuperação.

O futuro da IA não se trata apenas de modelos mais inteligentes. Trata-se também de silício que corresponda à maneira como esses modelos são realmente servidos. O hardware especializado para inferência de LLM segue um caminho reminiscente da transição do mineração de Bitcoin de GPUs para ASICs de propósito específico, mas com restrições mais difíceis, pois os modelos e as receitas de precisão continuam a evoluir.