OpenClaw kontra Hermes Agent: gwiazdki, pobrania i użycie w 2026 roku
Gwiazdki, tokeny, pobrania — kto naprawdę wygrywa?
Otwartoźródłowe frameworki agentów AI zyskują na popularności na GitHubie w tempie wybuchowym. Dwa projekty lyingce w centrum ekosystemu samodzielnie hostowanych systemów AI — OpenClaw i Hermes Agent — wyprzedziły resztę pola tak daleko, że pozostali uczestnicy rywalizują o odległe trzecie miejsce.
Oto pełny obraz sytuacji z maja 2026 roku.
Tabela liderów
Liczba gwiazdek to dane na żywo pobrane z API GitHuba z 21 maja 2026 roku. Repozytoria są posortowane według aktualnej liczby gwiazdek, malejąco.
| Ranga | Projekt | Repozytorium GitHub | Język | Gwiazdki | Wydania w ostatnich 30 dniach |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw | openclaw/openclaw |
TypeScript | 373 616 | 62 |
| 2 | Hermes Agent | NousResearch/hermes-agent |
Python | 160 175 | 5 |
| 3 | Nanobot | HKUDS/nanobot |
Python | 42 873 | 2 |
| 4 | AstrBot | AstrBotDevs/AstrBot |
Python | 32 709 | 11 |
| 5 | ZeroClaw | zeroclaw-labs/zeroclaw |
Rust | 31 500 | ≥1 |
| 6 | NanoClaw | nanocoai/nanoclaw |
TypeScript | 29 143 | ≥1 |
| 7 | PicoClaw | sipeed/picoclaw |
Go | 29 121 | 3 |
| 8 | AionUi | iOfficeAI/AionUi |
TypeScript | 26 025 | ≥3 |
| 9 | NemoClaw | NVIDIA/NemoClaw |
TypeScript | 20 571 | 0 |
| 10 | OpenFang | RightNow-AI/openfang |
Rust | 17 599 | ≥5 |
| 11 | LangBot | langbot-app/LangBot |
Python | 16 084 | 1 |
| 12 | memU | NevaMind-AI/memU |
Python | 13 672 | 0 |
| 13 | IronClaw | nearai/ironclaw |
Rust | 12 305 | 4 |
| 14 | Moltworker | cloudflare/moltworker |
TypeScript | 9 899 | 0 |
| 15 | MemOS | MemTensor/MemOS |
Python | 9 246 | ≥2 |
| 16 | ClawWork | HKUDS/ClawWork |
Python | 8 111 | 0 |
| 17 | NullClaw | nullclaw/nullclaw |
Zig | 7 603 | 2 |
| 18 | MimicLaw | memovai/mimiclaw |
C | 5 422 | 0 |
| 19 | Moltis | moltis-org/moltis |
Rust | 2 697 | ≥3 |
| 20 | Clawra | SumeLabs/clawra |
TypeScript | 2 298 | 0 |
OpenClaw: 373 tys. gwiazdek i wciąż rośnie
OpenClaw to framework osobistego asystenta AI napisany w TypeScript. Działa w całości na urządzeniu użytkownika i łączy się z ponad 50 platformami komunikacyjnymi — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord i innymi — poprzez pojedny, zjednoczony interfejs.
Projekt został uruchomiony w listopadzie 2025 roku, ale naprawdę zyskał na popularności 30 stycznia 2026 roku, osiągając 100 000 gwiazdek w ciągu 48 godzin po ponownym uruchomieniu. Do kwietnia 2026 roku wyprzedził React, stając się najpopularniejszym repozytorium oprogramowania w historii GitHuba. W chwili pisania tego tekstu liczy 373 616 gwiazdek, ponad 72 000 forków i 360 współtwórców.
Tempo wydawnicze jest nadzwyczajne: 62 oznaczonych wydań w ostatnich 30 dniach plasuje go w własnej kategorii pod względem szybkości iteracji. Pełna historia rozwoju OpenClaw od prototypu weekendowego do najpopularniejszego repozytorium na GitHubie — w tym aspekty ekonomiczne za wirusowym wzrostem oraz odcięcie subskrypcji w kwietniu 2026 roku, które przemodelowało tygodniowy wzrost — jest szczegółowo opisana w Osi czasu wzrostu i upadku OpenClaw.
Hermes Agent: Wyzwoliciel
Hermes Agent od Nous Research promuje się jako “agent, który rośnie razem z Tobą”. Jest to agent AI samodoskonaliający się, napisany w Pythonie, z wbudowaną pętlą uczenia się — tworzy nowe umiejętności na podstawie doświadczenia, przeszukuje poprzednie rozmowy w poszukiwaniu odpowiedniego kontekstu i może działać na różnych opcjach infrastruktury, od sprzętu lokalnego po chmurę.
Stworzony w lipcu 2025 roku i obecnie liczący 160 175 gwiazdek, Hermes Agent niedawno wyprzedził OpenClaw jako najczęściej używany otwartoźródłowy agent AI pod względem dziennego przetwarzania tokenów na OpenRouter — choć OpenClaw nadal prowadzi pod względem łącznego użycia wszech czasów. Różnica między nimi pod względem surowej liczby gwiazdek na GitHubie pozostaje duża (ponad 200 tys.), ale trajektoria Hermes Agent jest zauważalnie stromsza.
Średnie pole: Pasmo 20k–45k
Pozycje od trzeciej do ósmej są skupione między 26 a 43 tysiącami gwiazdek, co sprawia, że zmiany w rankingu są tutaj częste:
- Nanobot (HKUDS, 42 873 ⭐) — Python, lekkie, oparte na grafach orkiestracja zadań z laboratorium Nauk o Danych HKU.
- AstrBot (AstrBotDevs, 32 709 ⭐) — Python, wieloplatformowy framework czatbotów z aktywną historią wydań (11 wydań w ostatnich 30 dniach).
- ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31 500 ⭐) — Rust, środowisko uruchomieniowe agentów na poziomie systemowym skierowane do wdrożeń o niskim opóźnieniu.
- NanoClaw (nanocoai, 29 143 ⭐) — TypeScript, niedawno przeniesiony z
qwibitai/nanoclawdonanocoai/nanoclaw; zmiana nazwy spowodowała krótkotrwałą lukę w liczniku gwiazdek w śledzacach. - PicoClaw (Sipeed, 29 121 ⭐) — Go, framework agentów przyjazny dla urządzeń wbudowanych. Tylko 22 gwiazdki oddziela go od NanoClaw.
- AionUi (iOfficeAI, 26 025 ⭐) — TypeScript, skupia się na generowaniu interfejsów użytkownika agentycznych z wizualnym edytorem przepływów pracy.
Podział według języków
| Język | Repozytoria w top 20 | Łączne gwiazdki |
|---|---|---|
| Python | 8 | 294 897 |
| TypeScript | 7 | 470 155 |
| Rust | 3 | 51 502 |
| Go | 1 | 29 121 |
| Zig | 1 | 7 603 |
| C | 1 | 5 422 |
TypeScript prowadzi pod względem całkowitej wagi gwiazdek — głównie dzięki samemu OpenClaw — podczas gdy Python posiada najwięcej indywidualnych projektów. Rust wyłania niszę w warstwie wrażliwej na wydajność (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).
Szybkość wydawnicza vs. Liczba gwiazdek
Wysokie liczby gwiazdek nie zawsze oznaczają wysoką szybkość wydawniczą. Kilka repozytoriów z największą liczbą gwiazdek (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) wykazuje zero wydań w ostatnich 30 dniach — mogą być one w trybie konserwacji lub doświadczać wolniejszych cykli deweloperskich.
AstrBot wyróżnia się na średnim polu 11 wydaniami w ciągu 30 dni, co sugeruje aktywny rozwój funkcji. OpenFang (≥5) i Moltis (≥3) również poruszają się szybko w stosunku do swojej liczby gwiazdek, co może sygnalizować narastający pęd.
Zauważalne zmiany od ostatniego snapiotu
- NanoClaw zmienił nazwę organizacji z
qwibitainananocoai; zaktualizowano link w tabeli powyżej. - NemoClaw poprawiono język na TypeScript (poprzednio wymieniany jako JavaScript w starszych danych).
- AionUi zyskał ~800 gwiazdek, przesuwając się z 8. na silniejszą 8. pozycję.
- MemOS przekroczył 9 000 gwiazdek.
Rankingi użycia OpenRouter
Gwiazdki na GitHubie mierzą udział w umysłach; objętość tokenów OpenRouter mierzy rzeczywiste użycie w czasie działania. Obie wykresy opowiadają różne historie.
Poniższa tabela przedstawia globalny dzienny ranking na OpenRouter z 21 maja 2026 roku, filtrowany do aplikacji i agentów, które opt-in do atrybucji użycia. Liczby to dzienne tokeny przetworzone przez platformę.
| Ranga | Aplikacja / Agent | Kategoria | Dziennie tokeny |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | Asystenci osobiste / CLI | 458 B |
| 2 | OpenClaw | Asystenci osobiste / CLI | 173 B |
| 3 | Kilo Code | Asystenci CLI / IDE | 163 B |
| 4 | Descript | Generowanie wideo | 68,1 B |
| 5 | Claude Code | Asystenci CLI | 64,1 B |
| 6 | pi | Asystenci CLI | 58 B |
| 8 | Janitor AI | Roleplay | 28,4 B |
| 9 | ISEKAI ZERO | Gra | 26,8 B |
| 10 | CSS AI Pro | — | 25,4 B |
| 11 | Cline | Asystenci IDE / CLI | 23,5 B |
| 12 | Roo Code | Asystenci IDE / Chmura | 20,1 B |
| 13 | Lemonade | Aplikacja programistyczna | 20 B |
| 14 | Mira | Asystenci osobiste | 15,2 B |
| 15 | VidMuse | Generowanie wideo | 13,3 B |
| 16 | AA-LCR Benchmark | Badania | 9,42 B |
| 18 | SillyTavern | Roleplay | 7,84 B |
| 19 | OpenHands | Asystenci CLI | 7,21 B |
| 20 | Nous Research API | Ogólna czat | 6,63 B |
Luki w numerach rang (np. brak 7 lub 17) odzwierciedlają aplikacje bez publicznej atrybucji w momencie pobrania; OpenRouter wymienia łącznie 60 aplikacji.
Całkowite tokeny wszech czasów
Dzienny lider i lider wszech czasów zamienili się rolami od początku roku. Na dziś Hermes Agent wyprzedził również OpenClaw na wykresie wszech czasów — kamień milowy, który przekroczono jakiś czas po dziennym zwrocie z 10 maja.
| Aplikacja / Agent | Tokeny wszech czasów |
|---|---|
| Hermes Agent | 8,14 T |
| OpenClaw | 7,18 T |
| Kilo Code | 5,21 T |
| Claude Code | 2,6 T |
Co oznaczają te liczby
Rozbieżność między Hermes Agent (458 B dziennie) a OpenClaw (173 B) jest teraz szersza niż 10 maja, gdy zwrot nastąpił po raz pierwszy przy 224 B vs 186 B. Hermes podwoił swoją dzienną objętość w 11 dni; dzienna objętość OpenClaw spadła.
Różnice w architekturze wyjaśniają wiele z tego. OpenClaw jest natywnie sesyjny — resetuje się między uruchomieniami, co oznacza, że każda sesja ponownie płaci pełny koszt “stuffing” kontekstu. Hermes to trwały runtime z trzywarstwowym systemem pamięci (migawka tożsamości, baza danych sesji SQLite FTS5, samodzielnie zapisane pliki umiejętności proceduralnych). Gdy umiejętność jest zapisana, zadania powtarzalne kosztują ułamek tokenów.
Dla podkategorii agentów programistycznych, pięć najlepszych to Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code i pi. Cline (#11) i Roo Code (#12) dopełniają warstwę otwartoźródłowych agentów programistycznych, oba przekraczając 20 B dziennych tokenów.
Napędem przyspieszenia Hermesa w maju było wydanie v0.13.0 “Tenacity” (7 maja 2026): 864 commitów, 588 scalonych PR, 295 współtwórców. To wydanie dostarczyło trwały, wieloagentowy board zadań w stylu Kanban z monitorowaniem heartbeatu i odzyskiwaniem halucynacji, plus osiem poprawek bezpieczeństwa P0 i Google Chat jako 20. integrację komunikacyjną.
Zdrowie społeczności
Metryki repozytoriów GitHub ujawniają ostry kontrast w dojrzałości projektu i stylu utrzymania między dwoma liderami.
| Metryka | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Współczynnik zamykania zgłoszeń | 89,9 % | 37,2 % |
| Współtwórcy | 360 | 400 |
| Forki | 72 696 | 26 000 |
| Wydane wydania (łącznie) | 82+ | 14+ |
| Odsłonięte CVE (2026 YTD) | 9 w 4 dniach (marzec 2026) | 0 |
| Najgorsza powaga CVE | CVSS 9.9 | — |
| Odsłonięte instancje publiczne | 135 000+ w 82 krajach | Nie śledzone osobno |
| Odpowiedź bezpieczeństwa (v0.13.0) | — | 8 poprawek P0, domyślne redakcje na |
Współczynnik zamykania zgłoszeń OpenClaw na poziomie 89,9 % odzwierciedla dobrze obsadzoną, responsywną ekipę maintainerów — najwyższą wśród jakiegokolwiek projektu w tej przestrzeni. Jego rytm wydawniczy (62 w ostatnich 30 dniach) jest wyjątkowy, ale ta szybkość ma swoją cenę: szacuje się, że około ćwierć aktualizacji niszczy dostarczanie odpowiedzi co najmniej na jednym kanale, a klastery CVE z marca 2026 ( dziewięć problemów w ciągu czterech dni, najgorsze z CVSS 9.9) wymusiły awaryjne łatanie w skali. Shadowserver potwierdziło ponad 135 000 odsłoniętych instancji Gateway w 82 krajach w tym samym oknie. Zespół OpenClaw publikuje poprawki szybko; problem polega na tym, że społeczność o takim rozmiarze łatwie się wolno.
Współczynnik zamykania zgłoszeń Hermes Agent na poziomie 37,2 % jest oczekiwanym profilem dla projektu trzymiesięcznego z backlogiem gromadzącym się szybciej, niż można go roztrzygnąć. Rekor bezpieczeństwa dotychczas jest czysty — zero ujawnionych CVE specyficznych dla agenta na maj 2026 — choć to częściowo odzwierciedla mniejszą liczbę oczu na bazie kodu. Wydanie v0.13.0 “Tenacity” dostarczyło osiem poprawek P0 proaktywnie, przed jakąkolwiek publiczną ujawnieniem, co jest dobrym sygnałem kultury bezpieczeństwa.
Rozmiar ekosystemu
Pobrań pakietów
| Pakiety | Rejestr | Pobrań tygodniowych |
|---|---|---|
openclaw (główny) |
npm | 5 344 931 |
@tencent-weixin/openclaw-weixin |
npm | 230 903 |
@ollama/openclaw-web-search |
npm | 160 221 |
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway |
npm | 159 310 |
@larksuite/openclaw-lark |
npm | 115 964 |
hermes-agent (główny) |
PyPI | 53 134 |
Surowe liczby nie są bezpośrednio porównywalne — npm liczy instalacje przy każdej komendzie npm install (w tym uruchomienia CI), podczas gdy PyPI liczy instalacje pip. OpenClaw ma również większy ekosystem pakietów adapterów stron trzecich, które każdy wciąga rdzeń. Nawet tak, różnica rzędu wielkości odzwierciedla głębszą penetrację OpenClaw w automatycznych potokach i łańcuchach narzędzi deweloperskich.
Hermes Agent przy 53 000 pobrań PyPI tygodniowo nie jest małą liczbą dla trzymiesięcznego narzędzia Python. Jego tempo instalacji rosło mniej więcej liniowo z liczbą gwiazdek na GitHubie.
Umiejętności i integracje
| Wymiar | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Strona umiejętności stron trzecich | ClawHub — 44 000+ umiejętności | Jeszcze brak (tylko wygenerowane samodzielnie) |
| Integracje komunikacyjne (oficjalne) | 50+ kanałów | 20 kanałów |
| Repozytoria społecznościowe (GitHub) | Duże (nieśledzone przez maintainerów) | 80+ przefiltrowanych jakościowo |
| Biblioteki umiejętności (społecznościowe) | Osadzone w ClawHub | 17 kurygowanych |
| Frameworki orkiestracji wieloagentowej | Wbudowana ACP swarm | 9 stron trzecich |
| Dostawcy pamięci zewnętrznej | Poprzez umiejętności | 8 natywnych |
ClawHub to najbardziej trwały fos OpenClaw: 44 000 utrzymanych przez społeczność umiejętności obejmujących integracje, automatyzacje i przepływy pracy, których replikacja zajęłaby miesiące. Odpowiedź Hermesa polega na generowaniu umiejętności z własnych ukończonych zadań, zamiast pobierania ich ze strony — fundamentalnie inna filozofia, która się opłaca przy głębokich, powtarzanych zadaniach, ale zostawia luki w integracjach ogonowych. Osiem natywnych zapleczeń pamięci zewnętrznej, które Hermes dostarcza natywnie — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight i cztery więcej — są szczegółowo porównane w Porównanie dostawców pamięci agentów.
Jedna uwaga bezpieczeństwa dotycząca ClawHub: w Q1 2026 Koi Security zidentyfikowało 341 złośliwych wpisów w rejestrze, co skłoniło OpenClaw do dodania warstwy weryfikacji do potoku przesłania umiejętności. Szczegółowy przewodnik po weryfikacji umiejętności, zrozumieniu, które są bezpieczne do instalacji, i nawigacji po warstwach jakości ClawHub znajduje się w Ekosystem umiejętności OpenClaw i praktyczne wybory produkcyjne.
Sentiment społeczności
Synteza wątków Reddit z r/homeautomation, r/selfhosted i r/MachineLearning (skompilowana przez kilo.ai) dzieli preferencje operatorów następująco:
| Stanowisko | Udział |
|---|---|
| Pozostań przy OpenClaw | 35 % |
| Całkowite przejście do Hermes | 30 % |
| Uruchamianie obu obok siebie | 20 % |
| Wstrzymanie się z oceną Hermes | 15 % |
15 % osób wstrzymujących się z oceną Hermesa są głównie obеспокоени о tym, co niektórzy użytkownicy charakteryzują jako skoordynowaną aktywność promocyjną z nowo utworzonych kont w wątkach związanych z Hermese — wzór powszechny dla szybko rosnących projektów, ale na tyle godny uwagi, że goście społeczności go flagują.
Najczęstsze skargi na OpenClaw (według liczby upvote)
- Awaria wydań — najczęściej upvotowana skarga ma 305 głosów: “Każda aktualizacja dostarcza więcej błędów i problemów niż wcześniej.” Szacuje się, że 25 % wydań niszczy dostarczanie odpowiedzi co najmniej na jednym kanale.
- Dryf pamięci — agenci zapominają poprzednich instrukcji między sesjami, wymagając od użytkowników ręcznego przywracania kontekstu.
- Tarcie przy samodzielnym hostowaniu — nieproporcjonalnie dużo czasu spędzanego na konfiguracji Docker, ustawianiu SSH i tuningu YAML w stosunku do rzeczywistej pracy agenta.
Najczęstsze skargi na Hermes Agent (według częstotliwości)
- Niezawodna samoocena — agent czasami raportuje sukces zadania, gdy wynik był częściową porażką.
- Nadpisywanie plików umiejętności — auto-ulepszenie nadpisuje ręcznie dostrojone pliki umiejętności, odrzucając celową customizację.
- Luki w integracjach — ClawHub ma umiejętność do prawie wszystkiego; Hermes nie ma, a samo-generowanie zajmuje czas, by nadążyć.
Wzorzec “uruchamiania obu” (20 % operatorów) jest najbardziej architektonicznie interesujący: OpenClaw jako warstwa kanałów i routingowa na przodzie, z Hermesem jako backendem specjalistycznym. Wiadomości przychodzą przez Telegram lub Slack, OpenClaw je routuje, a zadania, gdzie liczy się kumulacja, są wysyłane do instancji Hermes, która usprawniała dokładnie te przepływy pracy przez tygodnie.
Trend zainteresowania wyszukiwania
Śledzenie tablicy wzrostu projektów (tygodniowe nowe gwiazdki na GitHubie, czystszy sygnał niż surowa liczba gwiazdek) pokazuje wyraźny zwrot pędu w maju 2026.
| Projekt | Tygodniowy wzrost gwiazdek | Pozycja w tablicy liderów |
|---|---|---|
| Claw-code | +7 000 | #1 |
| Hermes Agent | +3 800 | #3 |
| OpenClaw | +1 700 | #11 |
OpenClaw miał szczyt +40 000/tydzień w początkach lutego 2026 podczas eksplozji po ponownym uruchomieniu. Przy +1 700/tydzień w maju, wciąż rośnie w absolutnych liczbach — 373 tys. gwiazdek nie dzieje się bez tygodniowych dodawek — ale osiadł w rytmie dojrzałego projektu, a nie sprintu wzrostu.
Hermes Agent przy +3 800/tydzień jest najszybciej rosnącym runtime agentów na tablicy liderów obecnie, mimo posiadania mniej niż połowy gwiazdek OpenClaw. Jego krzywa wzrostu jest stromsza niż OpenClaw w tym samym wieku (12 tydzień po uruchomieniu).
Szerszy trend zainteresowania wyszukiwania potwierdza wzorzec wzrostu gwiazdek. Zapytania o “Hermes Agent” i “hermes-agent install” rosły konsekwentnie od uruchomienia w lutym; objętość wyszukiwania “OpenClaw” osiągnęła szczyt pod koniec stycznia i była płaska/spadająca od tego czasu. Punkt przecięcia — gdzie objętość wyszukiwania Hermesa równa się OpenClaw — nie został jeszcze osiągnięty, ale trajektorie sugerują, że przekroczą się w Q3 2026, jeśli obecne tempo utrzyma.
Społeczność HN również się zmieniła: wątki o OpenClaw koncentrują się teraz na utrudnianiu bezpieczeństwa, zaufaniu transportowym (brak domyślnej szyfrowania end-to-end Telegram) i obciążeniu konserwacyjnym. Wątki o Hermes Agent to wciąż głównie “jak to ustawić dla X” — energia wczesnego etapu, odzwierciedlająca projekt wciąż w fazie adopcji.
