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여기 몇 가지 AI 지원 코딩 도구와 AI 코딩 어시스턴트 및 그들의 장점을 나열할 것입니다.

새로운 Go 프로젝트에서 GORM을 사용하다가 다음과 같은 오류가 발생했습니다: pq: got 2 parameters but the statement requires 1

DBeaver는 개발자, 데이터베이스 관리자, 분석가 및 전문적으로 데이터를 다루는 모든 사람을 위한 데이터베이스 관리 도구이자 SQL 클라이언트입니다. 다운로드하여 사용할 수 있습니다.

Venv는 가상 환경 관리 명령줄 도구. Anaconda에 비해 훨씬 간단한 도구입니다. 다음은 유용한 venv 명령입니다.

다양한 프로그래밍 언어별로 VS Code 확장 프로그램 설치 통계를 집계해 보았습니다.
가장 인기 있는 것은 파이썬이었고, 그 다음은 C++입니다.

바이브 코딩은 개발자가 자연어로 원하는 기능을 설명하고, AI 도구가 이를 자동으로 코드로 생성하는 AI 기반의 프로그래밍 접근 방식입니다.

JWT 토큰을 직접 명령줄에서 디코딩 및 출력하는 몇 가지 효과적인 방법을 아래에 소개합니다:

저는 MMDetection (mmengine, mdet, mmcv)를 꽤 많이 사용해왔고,
이제는 그게 게임에서 벗어났다는 것 같네요.
유감스럽습니다. 저는 그 모델 저장소를 좋아했습니다.

PyInstaller을 사용하여 Python 프로그램을 단일 실행 파일로 패키징할 수 있습니다. Linux, Windows, Mac에서 모두 작동합니다.

가장 효율적인 방법은 아니지만, 사용할 수 있습니다.

여기에서 AWS SAM에서 람다 함수를 구현하기 위해 필요한 단계를 나열합니다:

AWS Lambda에 레이어를 추가하는 방법에 대한 단계별 지침입니다. 이 예제는 파이썬을 사용합니다.
기본적으로 표준 HelloWorld 템플릿 예제로 생성된 기본 코드를 사용할 것입니다.

이전에 제가 작성한 Conda 명령어 요약집을 소개합니다.
이 Conda 명령어 요약집은 환경, 패키지, 채널을 관리하는 데 필요한 가장 중요한 명령어와 팁을 다룹니다. 유용한 정보를 포함하고 있습니다.

AI 코딩 어시스턴트 비교