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자체 호스팅된 LLM(대규모 언어 모델)은 데이터, 모델, 추론을 본인의 통제 하에 유지할 수 있도록 해주는 실용적인 경로이며, 팀, 기업, 국가에 대한 **AI 주권**을 달성하는 방법입니다. 여기서는 AI 주권이 무엇인지, 그 구축에 사용되는 요소와 방법은 무엇인지, LLM 자체 호스팅이 어떻게 관련되는지, 그리고 국가들이 이 도전에 어떻게 대응하고 있는지 설명합니다.

대규모 언어 모델을 로컬에서 실행하면 프라이버시, 오프라인 기능, API 비용이 전혀 들지 않습니다. 이 벤치마크는 RTX 4080에서 실행되는 9개의 인기 있는 LLMs on Ollama에 대해 정확히 기대할 수 있는 내용을 보여줍니다.

Rust 생태계는 특히 AI 코딩 도구와 터미널 애플리케이션 분야에서 혁신적인 프로젝트들이 폭발적으로 증가하고 있습니다.
이 글에서는 이 달에 GitHub에서 가장 인기 있는 Rust 저장소를 분석합니다.

Go 생태계는 AI 도구, 자체 호스팅 애플리케이션, 개발자 인프라 등 혁신적인 프로젝트와 함께 계속해서 성장하고 있습니다. 이 개요는 이 달에 GitHub에서 가장 인기 있는 Go 저장소에 대한 분석을 제공합니다.

오늘 우리는 최상위 소비자용 GPU와 RAM 모듈을 살펴보겠습니다.
구체적으로는
RTX-5080 및 RTX-5090 가격, 그리고 32GB (2x16GB) DDR5 6000을 살펴보겠습니다.

NVIDIA DGX Spark (GB10 Grace Blackwell)은 호주에서 구매 가능 이며, 주요 PC 판매점에서 지역 재고가 있는 상태로 제공되고 있습니다.
글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황에 관심이 있으셨다면, 글로벌 DGX Spark 가격 및 공급 상황을 참고하시면 좋습니다. 호주에서는 저장소 구성과 판매점에 따라 6,249 AUD에서 7,999 AUD 사이의 가격이 적용됩니다.

AI 생성 콘텐츠의 확산은 새로운 도전을 만들었습니다: 진짜 인간의 글과 “AI slop” - 질이 낮고, 대량 생산된 합성 텍스트를 구분하는 것.

Cognee는 문서에서 지식 그래프를 생성하기 위한 Python 프레임워크입니다. 하지만 이 프레임워크는 자체 호스팅된 모델과 호환되는가요?

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)을 프로덕션 환경에서 사용할 때, 구조화된 타입 안전한 출력을 얻는 것은 매우 중요합니다.
인기 있는 두 프레임워크인 BAML 및 Instructor은 이 문제를 해결하기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용합니다.

Jupyter Notebook 생산성을 극대화하기 위해 필수적인 단축키, 마직기 명령어 및 워크플로우 팁을 활용해 보세요. 이는 데이터 과학 및 개발 경험을 획기적으로 개선할 것입니다.

정확한 벡터 저장소 선택은 RAG 애플리케이션의 성능, 비용, 확장성에 큰 영향을 미칩니다. 이 포괄적인 비교는 2024-2025년에 가장 인기 있는 옵션들을 다룹니다.

2025년 말에 메모리 시장은 예상치 못한 가격 변동을 겪고 있으며, 모든 세그먼트에서 RAM 가격 상승이 극심하게 나타나고 있습니다.

로컬에서 LLM 배포는 개발자와 조직이 보다 높은 프라이버시, 낮은 지연 시간, 그리고 AI 인프라에 대한 더 많은 제어를 원하면서 점점 인기를 끌고 있습니다.

크로스모달 임베딩은 인공지능 분야에서의 중요한 돌파구로, 다양한 데이터 유형을 하나의 통합된 표현 공간 내에서 이해하고 추론하는 것을 가능하게 합니다.

현대 웹에서 디지털 아이덴티티는 쿠키나 명시적인 동의 없이도 복잡한 디지털 지문 추적 기술을 통해 추적될 수 있습니다.

Linux는 데이터 과학 전문가들이 사용하는 de facto 운영 체제가 되었으며, 비할 바 없이 유연한 성능, 풍부한 도구 생태계를 제공합니다.