Python

Generazione di Report PDF con Python

Python, grazie alle sue estese librerie e moduli, offre strumenti potenti per la generazione di report PDF professionali. Questa guida esplora diversi metodi per creare documenti PDF utilizzando Python, coprendo librerie popolari come ReportLab, FPDF, Xhtml2pdf, WeasyPrint, Jinja2, pdf-reports e PdfKit. Fa parte del nostro Strumenti di Documentazione nel 2026: Markdown, LaTeX, PDF e Flussi di Lavoro per la Stampa hub.

Venv è uno strumento per la gestione degli ambienti virtuali da riga di comando. Un’alternativa molto più semplice rispetto ad Anaconda. Ecco alcuni comandi utili per venv.

Ho aggregato alcune statistiche sull’installazione delle estensioni di VS Code per diversi linguaggi di programmazione. E il più popolare è Python. Poi C++.

Comandi più utilizzati in Visual Studio Code

Ecco un insieme di istruzioni su Come Configurare per Eseguire qualsiasi Esecutabile come Servizio in Linux con Systemd.

Utilizza PyInstaller per imballare programmi Python come eseguibili autonomi. Funziona su Linux, Windows e Mac.

Non è il modo più efficiente, ma utilizzabile.

Ecco i passaggi necessari per implementare una coppia di funzioni lambda in AWS SAM:

1. REST API Lambda: invia un messaggio a SQS
2. SQS Lambda Trigger: elabora il messaggio da SQS

Queste sono le istruzioni passo dopo passo su come aggiungere strati ad AWS Lambdas - in Python. Utilizzeremo il codice base generato dal template standard HelloWorld.

Questo Ollama CLI cheatsheet si concentra sui comandi che utilizzi ogni giorno (ollama ls, ollama serve, ollama run, ollama ps, gestione dei modelli e workflow comuni), con esempi che puoi copiare/incollare.

Non molto tempo fa è stato rilasciato. Veniamo al punto e testiamo come si comporta Mistral Small rispetto ad altri LLM.

Ecco un Conda Cheatsheet che ho compilato un po’ di tempo fa…
Questo Conda Cheatsheet copre i comandi e i suggerimenti più essenziali per gestire ambienti, pacchetti e canali che ho trovato utili.

Reranking è un secondo passo nella Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) sistemi, posizionato esattamente tra il Recupero e la Generazione.

Recentemente Black Forest Labs ha pubblicato un insieme di modelli AI testo-immagine.
Questi modelli si dice che abbiano una qualità di output molto superiore.
Proviamoli

Possiamo scrivere una funzione lambda per il deployment su AWS in diversi linguaggi. Confrontiamo le prestazioni di (quasi vuote) funzioni scritte in JavaScript, Python e Golang…

A volte ne ho bisogno ma non riesco a trovarli subito.
Per questo motivo li tengo tutti qui.

Quando ho addestrato un rilevatore di oggetti AI qualche tempo fa - LabelImg era uno strumento molto utile, ma l’esportazione da Label Studio al formato COCO non era accettata dal framework MMDetection..