DevOps

Elasticsearch Cheatsheet: Comandi essenziali e consigli

Elasticsearch Cheatsheet: Comandi essenziali e consigli

Comandi di Elasticsearch per la ricerca, l'indicizzazione e l'analisi

Elasticsearch è un potente motore di ricerca e analisi distribuito costruito su Apache Lucene. Questo completo riferimento rapido copre comandi essenziali, best practice e riferimenti rapidi per lavorare con i cluster Elasticsearch.

GNOME Boxes: Una guida completa alle funzionalità, vantaggi, sfide e alternative

GNOME Boxes: Una guida completa alle funzionalità, vantaggi, sfide e alternative

Gestione semplice di VM per Linux con GNOME Boxes

Nel panorama attuale dell’informatica, la virtualizzazione è diventata essenziale per lo sviluppo, i test e l’esecuzione di diversi sistemi operativi. Per gli utenti Linux che cercano un modo semplice e intuitivo per gestire le macchine virtuali, GNOME Boxes si distingue come un’opzione leggera e user-friendly che privilegia l’usabilità senza sacrificare le funzionalità.

DGX Spark vs. Mac Studio: un'analisi dei prezzi sull'AI personale di NVIDIA

DGX Spark vs. Mac Studio: un'analisi dei prezzi sull'AI personale di NVIDIA

Disponibilità, prezzi al dettaglio in sei paesi e confronto con Mac Studio.

NVIDIA DGX Spark è reale, in vendita il 15 ottobre 2025, e rivolto agli sviluppatori CUDA che necessitano di lavori locali su LLM con un NVIDIA AI stack integrato. Prezzo MSRP USA $3.999; il prezzo al dettaglio in UK/DE/JP è più alto a causa dell’IVA e dei canali. I prezzi indicativi pubblici in AUD/KRW non sono ancora ampiamente disponibili.

Mastery dei Dev Container in VS Code

Mastery dei Dev Container in VS Code

Crea ambienti di sviluppo coerenti, portabili e riproducibili utilizzando i Dev Containers

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.